PM을 위한 지표·측정방법 요약집
Follow the Metrics for PM · 개념 참고편 · 웹 교재 v1.0 · 2026-09-21
전체 목차 · 용어·자료 안내
단원별 대응표 ·
기존 본문은 사례를 따라 지표를 정의하고 판단하는 과정을 설명한다. 이 참고편은 용어를 처음 접했거나 회의 중 뜻을 확인하려는 독자를 위해 개념을 먼저 설명한다. 각 항목에서 무엇을 측정하는지, 왜 쓰는지, 어떻게 계산하고 수집하는지, 어떤 조건에서 해석이 달라지는지를 읽은 뒤 해당 본문으로 이동할 수 있다.
43개 지표 · 15개 측정방법 · 7개 운영 틀
개념에서 계산으로, 계산에서 해당 본문으로 이어집니다.
일치하는 항목이 없습니다. 검색어를 줄이거나 필터를 해제해 보세요.
광고·제품 분석·구독·거래·사용자 경험 업무에서 접하는 대표 용어 65개 항목을 선정했다. 묶음 항목에는 여러 관련 지표가 들어 있다. 사용 빈도를 전수 조사한 순위나 모든 업계의 표준 목록은 아니다. 도구 공식 정의, 학술 문헌, 기존 원고와 명시적인 교육용 정의를 대조한 실무 참고 범위다. 수치 예제는 모두 교육용이며 적정 성과의 기준값이 아니다.
세 종류의 용어를 구분해서 읽기
예를 들어 신규 사용자의 반복 이용을 알고 싶다면 리텐션이라는 지표를 정하고 코호트 분석이라는 방법으로 측정한다. AARRR은 이 질문을 서비스 생애주기에 배치하는 틀이다. 세 종류의 용어를 같은 종류의 공식처럼 외우기보다 역할을 구분하면 새로운 명칭도 해석하기 쉽다.
분수형 지표에는 대상·단위·기간·분자·분모·제외 조건이 필요하다. 백분율은 비율에 100을 곱해 표시한다. 비율 0.2와 20%를 혼용하지 않으며, 20%에서 22%로 바뀐 것은 2%포인트 증가와 상대 10% 증가로 구분한다. 분모가 0인 값은 계산 불가 상태로 남긴다.
본문 위치와 설명 상태
현재 65개 항목 모두 본문 상세로 연결했다. 해당 절에서 개념과 계산 또는 적용 조건을 읽을 수 있다는 뜻이다. 관련 연구 전체를 완결하거나 하나의 표준 정의를 확정했다는 평가는 아니다. 예제의 정의와 자료 범위를 함께 확인한다.
전체 65개 항목과 단원 대응표에서 이 상태를 한 번에 비교할 수 있다. 아직 없는 장을 읽을 수 있는 것처럼 연결하지 않았다.
집계의 바탕은 사건·대상·시간을 정하는 측정 원리다. 숫자를 세는 기술과 그 숫자가 나타내는 개념의 타당성을 함께 검토한다. 03장의 정의서를 공통 양식으로 사용한다.
지표 · 본문 상세
활성 사용자 · DAU / WAU / MAU
정한 기간에 인정 행동을 한 고유 사용자 수다. 계정이 존재한다는 상태와 실제 이용을 구별하며, 무엇을 이용으로 인정하는지가 제품의 측정 목적을 결정한다. 앱 실행을 셀 수도 있고 회고 저장 같은 핵심 과업을 셀 수도 있다.
계산·절차. 일·주·월의 인정 사건을 가진 고유 계정 수. 날짜별 DAU를 더한 값은 MAU가 아니다.
교육용 예. 월요일 100명, 화요일 120명 중 60명이 겹치면 이틀간 고유 이용자는 160명이다.
어디에 쓰는가. 이용 규모, 신규·기존 구성, 기능 변경 이후의 활동 범위를 확인한다.
측정할 자료와 조건. 행동 로그의 계정 식별자와 발생 시각을 사용한다. 달력 주·월인지 최근 7·30일인지, 시간대와 테스트 계정 제외를 정한다.
해석의 경계. 다기기 중복·봇·자동 실행과 핵심 과업의 차이를 검토한다. 누적 가입자 수와 직접 비교할 때에는 대상이 다름을 밝힌다.
근거와 확인 범위. S39: 구성개념과 관찰 결과의 해석 · 확인 범위
본문 위치. 03장 · 2. 사람·계정·기기·사건의 구분
함께 읽기. 이용 빈도 비율 · DAU/MAU · 코호트 분석
지표 · 본문 상세
페이지뷰(PV)·세션·고유 방문자
페이지뷰는 화면 조회 사건, 세션은 정한 연결 규칙으로 묶은 방문 묶음, 고유 방문자는 식별 기준으로 중복을 제거한 대상이다. 같은 이용 기록을 서로 다른 단위로 요약하므로 세 값이 일치할 이유는 없다.
계산·절차. PV = 인정 조회 사건 수; 세션 = 세션 ID 수; 고유 방문자 = 기간 내 식별자 수.
교육용 예. 한 계정이 두 번 방문해 각 세 화면을 조회하면 예제 규칙에서 6PV·2세션·1계정이다.
어디에 쓰는가. 콘텐츠 소비량과 방문 빈도, 실제 도달한 대상 규모를 구별한다.
측정할 자료와 조건. 세션의 비활동 종료 시간과 계정·쿠키·기기 연결 규칙을 확인한다. 여기서는 특정 도구의 기본 세션 규칙을 고정하지 않는다.
해석의 경계. 고유 방문자가 실제 사람 수와 정확히 같다고 가정하지 않는다. 새로고침과 화면 분할로 PV가 늘어도 과업 가치가 늘지 않을 수 있다.
근거와 확인 범위. S39: 구성개념과 관찰 결과의 해석 · 확인 범위
본문 위치. 03장 · 2. 사람·계정·기기·사건의 구분
함께 읽기. 활성 사용자 · DAU / WAU / MAU · 이벤트 계측·중복 제거·원장 대사
측정·분석 방법 · 본문 상세
저량(Stock)·유량(Flow)
저량은 한 시점에 존재하는 양이고 유량은 일정 기간에 더해지거나 빠진 양이다. 시점의 고객 기반과 기간의 획득·이탈을 연결하면 전체 변화가 어디서 생겼는지 설명할 수 있다.
계산·절차. 기말 저량 = 기초 저량 + 기간 유입 − 기간 유출. 재분류·복귀가 있으면 항목을 추가한다.
교육용 예. 기초 유료 조직 100개에 신규 20개, 해지 10개가 있으면 기말은 110개다.
어디에 쓰는가. 고객 수·MRR·재고 등 상태 변화의 원장을 대조한다.
측정할 자료와 조건. 같은 정의의 기초·기말 스냅샷과 기간 변동 기록을 연결한다. 이동·재활성·식별자 병합을 분리한다.
해석의 경계. 유량이 항상 더 중요한 것은 아니다. 누적 가입자는 누적 유입 저량이며 현재 계약 고객 저량과 다르다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 03장 · 6. 저량·유량과 산술 분해 · 06장 · 6. 저량·유량·환류를 성장 모형으로 옮기기
함께 읽기. 월·연 반복 매출 · MRR / ARR · 현금 소진·운영 가능 기간 · Burn / Runway
지표 · 본문 상세
전환율 · CVR
정한 출발 집단이나 기회 중 목표 행동에 도달한 비율이다. 전환은 구매에 한정되지 않으며 가입·저장·상담·결제 등 분석 목적에 따라 정한다. 무엇에서 무엇으로의 전환인지 이름에 포함해야 한다.
계산·절차. 계정 전환율 = 기간 안에 목표를 달성한 출발 계정 ÷ 자격 있는 출발 계정 × 100.
교육용 예. 가입 시작 200계정 중 140계정이 24시간 안에 완료하면 가입 전환율은 70%다.
어디에 쓰는가. 여정의 진행 정도와 특정 단계 개선의 결과를 확인한다.
측정할 자료와 조건. 시작·결과 사건, 순서, 제한 시간, 중복 및 취소 처리, 관찰 완료 조건을 정한다. 클릭당 전환 사건 수는 별도의 지표다.
해석의 경계. 사건 수를 분자로 쓰면 한 계정의 반복 전환으로 100%를 넘을 수 있다. 전환자의 고유 계정 비율과 섞지 않는다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 11장 · 5. 퍼널은 경로와 시간의 정의를 포함한다
함께 읽기. 퍼널 분석 · 활성화율 · Activation Rate
매체의 단가·반응 지표와 제품의 고객 획득 결과를 구분한다. 도구의 보고 규칙은 운영상 정의를 확인하는 근거이며, 광고의 인과 효과를 자동으로 입증하지 않는다.
지표 · 본문 상세
노출·도달·빈도
노출은 광고가 표시된 사건, 도달은 광고를 본 것으로 식별·추정된 고유 대상, 빈도는 도달 대상이 평균 몇 번 노출되었는지를 나타낸다. 넓게 알렸는지 같은 대상에게 반복 노출했는지를 구별한다.
계산·절차. 평균 빈도 = 노출 수 ÷ 도달 수. 집계 기간과 매체 범위를 맞춘다.
교육용 예. 노출 30,000회, 고유 도달 10,000명이면 평균 빈도는 3회다.
어디에 쓰는가. 대상 확장과 반복 노출, 소재 피로의 조사 위치를 정한다.
측정할 자료와 조건. 매체 보고서의 표시·가시 노출·고유 도달 정의를 확인한다. 다른 매체의 도달 수에는 같은 사람이 겹칠 수 있다.
해석의 경계. 평균 3회가 모든 사람이 세 번 보았다는 뜻은 아니다. 매체별 도달을 더해 회사 전체의 고유 사람 수라고 부르지 않는다.
근거와 확인 범위. S72: 광고 도달·빈도와 추정 방식 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 1. 유입 단계와 서비스의 목표
함께 읽기. 클릭률 · CTR · 어트리뷰션·성과 귀속
지표 · 본문 상세
클릭률 · CTR
노출된 광고나 링크가 클릭으로 이어진 빈도를 요약한다. 메시지와 노출 맥락에 대한 초기 반응을 볼 수 있지만, 구매 의도나 제품 만족을 직접 측정하지는 않는다.
계산·절차. 클릭 사건 수 ÷ 노출 사건 수 × 100.
교육용 예. 100,000회 노출에 2,000회 클릭이면 CTR은 2%다.
어디에 쓰는가. 같은 조건에서 소재·대상·배치의 반응을 비교한다.
측정할 자료와 조건. 같은 광고·기간의 유효 노출과 클릭을 사용한다. 전체 클릭과 링크 클릭 등 매체의 열 정의를 확인한다.
해석의 경계. 관심을 끄는 과장 문구로 CTR이 높아져도 후속 전환과 신뢰는 낮아질 수 있다. 기기·배치가 다른 비율을 무조건 비교하지 않는다.
근거와 확인 범위. S49: 광고 지표의 공식 도구 정의 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 2. 같은 광고비로 다른 고객이 들어온 경우
함께 읽기. 전환율 · CVR · 클릭당 비용 · CPC
지표 · 본문 상세
천 회 노출당 비용 · CPM
광고를 천 번 표시하는 데 든 평균 비용이다. 매체의 노출 구매 단가를 비교하는 데 쓰며, 천 명에게 도달하는 비용과는 다르다.
계산·절차. 광고비 ÷ 노출 수 × 1,000.
교육용 예. 광고비 100만 원에 노출 20만 회이면 CPM은 5,000원이다.
어디에 쓰는가. 노출 비용 변화가 예산과 도달 기회에 미치는 영향을 본다.
측정할 자료와 조건. 실제 집행비와 인정 노출 수를 같은 기간으로 맞춘다. 가시 노출 기준 vCPM은 분모 정의가 다르므로 따로 표시한다.
해석의 경계. CPM이 낮아도 관심이 없는 대상이나 보기 어려운 위치에 많이 노출될 수 있다. CTR·후속 전환·도달 구성을 함께 본다.
근거와 확인 범위. S49: 광고 지표의 공식 도구 정의 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위
함께 읽기. 노출·도달·빈도 · 클릭률 · CTR
지표 · 본문 상세
클릭당 비용 · CPC
광고 클릭 한 건을 확보하는 데 든 평균 집행 비용이다. 입찰 상한이나 신규 고객 한 명의 비용과 구별하며, 광고에서 서비스로 이동하는 기회의 비용을 나타낸다.
계산·절차. 실제 광고비 ÷ 유효 클릭 수.
교육용 예. 100만 원으로 2,000회 클릭을 얻으면 평균 CPC는 500원이다.
어디에 쓰는가. 클릭 확보 비용이 달라졌는지 확인하고 가입·결제까지 비용을 연결한다.
측정할 자료와 조건. 매체의 실제 청구 비용과 클릭을 대조한다. 최대 CPC 입찰값을 평균 실적 CPC로 사용하지 않는다.
해석의 경계. 같은 사람의 반복 클릭이 포함될 수 있다. 클릭이 싸다는 이유만으로 신규 고객 획득이 저렴하다고 결론 내리지 않는다.
근거와 확인 범위. S49: 광고 지표의 공식 도구 정의 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위
함께 읽기. 행동당 비용 · CPA / CPI / CPL · 고객 획득 비용 · CAC
지표 · 본문 상세
행동당 비용 · CPA / CPI / CPL
선정한 행동 하나를 얻는 데 든 비용이다. CPI는 설치, CPL은 리드 확보를 결과로 둔 표현이다. 행동이 어디까지의 성과를 뜻하는지에 따라 같은 CPA도 업무적 의미가 달라진다.
계산·절차. 해당 활동 비용 ÷ 인정 행동 수. 가입 계정 기준이면 고유 가입자를 사용한다.
교육용 예. 광고비 100만 원으로 400계정이 가입하면 가입 CPA는 2,500원이다.
어디에 쓰는가. 설치·가입·상담 등 단계별 확보 효율을 비교한다.
측정할 자료와 조건. 재설치·중복 리드·무효 신청·취소·귀속 기간을 정의한다. 광고비만 썼는지 운영 비용까지 썼는지도 적는다.
해석의 경계. 리드 한 건과 계약 고객 한 명은 다르다. CPA라는 약어만 보고 분모를 추측하지 말고 결과 사건을 확인한다.
근거와 확인 범위. S49: 광고 지표의 공식 도구 정의 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위
함께 읽기. 전환율 · CVR · 고객 획득 비용 · CAC
지표 · 본문 상세
고객 획득 비용 · CAC
새로운 고객 관계를 확보하는 데 필요한 비용을 고객 한 단위로 환산한 값이다. 획득 전략의 경제성을 평가할 때 쓰며, 서비스에 따라 고객은 결제 계정·계약 조직 등으로 정의한다.
계산·절차. 해당 고객 집단 획득에 배정한 비용 ÷ 신규 고객 수.
교육용 예. 광고비와 배부 비용 합계 130만 원으로 신규 유료 고객 20명을 얻으면 CAC는 65,000원이다.
어디에 쓰는가. 채널 예산, 영업 방식, 고객가치와 회수 기간을 검토한다.
측정할 자료와 조건. 신규성·계정/조직 단위·전환 관찰 기간과 광고·영업·제작·체험 비용 범위를 맞춘다. 비용 발생과 계약 시차를 연결한다.
해석의 경계. 현재 평균 CAC는 추가 예산의 단가를 보장하지 않는다. 비용 배부 변경과 고객 행동 변화도 구분해야 한다.
근거와 확인 범위. S28: SaaS 지표의 실무 정의 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위
함께 읽기. 고객생애가치 · CLV / LTV · 고객 획득비 회수 기간 · CAC Payback
지표 · 본문 상세
광고비 대비 귀속 매출 · ROAS
광고에 배정된 매출을 광고비와 비교하는 지표다. 광고 보고서의 매출 성과를 요약하지만 귀속 규칙에 의존하며 이익이나 광고가 추가로 만든 매출과 같지 않다.
계산·절차. 정한 규칙의 광고 귀속 매출 ÷ 광고비. 배수 또는 ×100의 백분율로 표시한다.
교육용 예. 귀속 매출 300만 원, 광고비 100만 원이면 3배 또는 300%다.
어디에 쓰는가. 집행 현황을 보고하고 상품 공헌과 광고의 추가 효과를 검토할 출발점으로 사용한다.
측정할 자료와 조건. 주문 ID로 매체 간 중복을 확인하고 취소·세금·환불·귀속 기간·모형을 명시한다.
해석의 경계. 300%가 이익률 200%라는 뜻은 아니다. 광고 없이 발생했을 주문은 별도 비교가 필요하다.
근거와 확인 범위. S44: 디지털 광고 기록과 광고 효과 측정 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 6. ROAS와 매출 귀속
함께 읽기. 어트리뷰션·성과 귀속 · 증분효과·추가 매출 · Incrementality · 매출총이익·공헌이익·마진율
지표 · 본문 상세
투자수익률 · ROI
특정 투자로 얻은 순편익을 투입 비용과 비교하는 지표다. 광고 매출 중심 ROAS보다 넓은 비용·편익을 다룰 수 있으므로 무엇을 투자와 수익으로 인정했는지 먼저 정의한다.
계산·절차. 이 예제의 ROI = (투자 귀속 편익 − 투자 비용) ÷ 투자 비용 × 100.
교육용 예. 제공 비용 차감 후 투자 귀속 편익이 150만 원이고 투자비가 100만 원이면 ROI는 50%다.
어디에 쓰는가. 마케팅·기능 개발·운영 개선의 비용 대비 결과를 검토한다.
측정할 자료와 조건. 기간, 비용 범위, 제공 비용 차감 여부, 투자로 인한 추가 편익의 추정 근거를 적는다. 중복 비용을 한 번만 반영한다.
해석의 경계. 편익을 매출로 둘지 공헌으로 둘지에 따라 값이 달라진다. 단순 사전·사후 증가 전부를 투자 효과로 배정하지 않는다.
근거와 확인 범위. S44: 디지털 광고 기록과 광고 효과 측정 · 확인 범위 · S47: 수익 인식의 공식 공개 개요 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 1. 거래액·매출·이익·현금의 구별
함께 읽기. 광고비 대비 귀속 매출 · ROAS · 매출총이익·공헌이익·마진율 · 증분효과·추가 매출 · Incrementality
지표 · 본문 상세
GA4 참여율·이탈률 · Engagement / Bounce
GA4에서는 참여 세션의 비율을 참여율, 참여하지 않은 세션의 비율을 이탈률로 부른다. 이때 참여는 도구의 세션 규칙을 만족했다는 뜻으로, 고객의 계약 해지나 장기 이탈과 구분한다.
계산·절차. 참여율 = 참여 세션 ÷ 전체 세션; 이탈률 = 1 − 참여율.
교육용 예. 200세션 중 참여 세션 130개면 참여율 65%, 이탈률 35%다.
어디에 쓰는가. 유입 경로와 연결 화면별 세션의 진행을 살핀다.
측정할 자료와 조건. 공식 안내의 기본 기준은 10초 초과, 주요 이벤트 발생, 화면/페이지 조회 2회 이상 중 하나다. 실제 속성의 시간·이벤트 설정과 문서 버전을 확인한다.
해석의 경계. 계약 churn과 공통 명칭을 쓰지 않는다. 단일 페이지를 보고 목적을 달성한 이용도 있을 수 있으며 이벤트 설정만 바뀌어도 값이 바뀐다.
근거와 확인 범위. S18: GA4의 bounce rate · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 5. 퍼널은 경로와 시간의 정의를 포함한다
함께 읽기. 고객 이탈률 · Customer / Logo Churn · 과업 성공률 · Task Success Rate
첫 가치 경험은 사용자 과업에서 정의하고 행동 로그를 관찰 신호로 선택한다. 이 신호의 예측력과 경험을 바꾸었을 때의 효과는 서로 다른 검증 대상이다.
지표 · 본문 상세
활성화율 · Activation Rate
신규 사용자 중 제품의 첫 가치 경험을 나타내는 조건에 도달한 비율이다. 가입 완료 이후의 경험을 관찰하는 운영 정의이며 모든 제품에 공통인 사건이나 횟수는 없다.
계산·절차. 정한 시간 안에 후보 조건을 달성한 신규 계정 ÷ 해당 시간 관찰을 마친 신규 계정.
교육용 예. 첫 주 관찰 완료 20명 중 저장 후 계획 열람 8명이면 활성화율은 40%다.
어디에 쓰는가. 첫 경험의 도달 정도와 온보딩 개선 후보를 확인한다.
측정할 자료와 조건. 시작·사건 순서·시간 창·계정/팀 단위를 정하고 결과의 유용성은 과업 평가로 대조한다.
해석의 경계. 후속 이용과의 상관이 높아도 해당 행동을 강제하면 같은 효과가 생긴다는 의미는 아니다.
근거와 확인 범위. S20: Slack 2,000개 메시지 사례 · 확인 범위 · S48: 설명 목적과 예측 목적의 구별 · 확인 범위
본문 위치. 12장 · 1. 가입 이후에 어떤 가치가 전달되는가
함께 읽기. 가치 경험 도달 시간 · Time to Value · 코호트 분석 · 무작위 A/B 테스트
지표 · 본문 상세
가치 경험 도달 시간 · Time to Value
정한 시작점부터 가치 경험의 관찰 기준까지 걸린 시간이다. 사용자가 유용한 결과를 얻기까지의 지연을 파악하며, 가입 후 대기와 실제 작업 시간을 나누어 볼 수 있다.
계산·절차. 도달 시각 − 시작 시각. 달성자의 중앙값·분포와 기간 내 달성률을 함께 표시한다.
교육용 예. 달성 시간 1·2·4·8·24·48·72·120시간의 중앙값은 16시간이다.
어디에 쓰는가. 온보딩의 대기·설정·첫 과업 병목을 찾는다.
측정할 자료와 조건. 시작점을 가입 또는 과업 시작으로 명시하고 미달성자는 관찰 종료 상태로 남긴다.
해석의 경계. 달성자만의 16시간을 전체 신규 사용자 값으로 설명하지 않는다. 미달성 시간을 0으로 입력하지 않는다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 12장 · 6. Time to Value의 시작과 완료
함께 읽기. 활성화율 · Activation Rate · 생존분석·우측 검열 · 과업 소요 시간·응답 지연
지표 · 본문 상세
기능 채택률 · Feature Adoption
기능을 이용할 자격과 기회가 있는 사용자 중 실제로 사용한 비율이다. 기능의 존재를 알았는지와 사용해 가치를 얻었는지는 추가 단계로 구분할 수 있다.
계산·절차. 기간 내 기능 인정 사건을 수행한 고유 계정 ÷ 기간의 기능 이용 자격 계정.
교육용 예. 편집 권한 300명 중 내보내기 완료 60명이면 예제 채택률은 20%다.
어디에 쓰는가. 새 기능의 도달·채택과 권한·노출·이용 목적 차이를 검토한다.
측정할 자료와 조건. 대상 요금제와 권한, 출시 버전, 노출 여부, 단순 열기인지 결과 완료인지 정의한다.
해석의 경계. 전체 가입자를 분모로 삼으면 사용할 수 없는 사람까지 포함될 수 있다. 일회성 기능에 반복 빈도를 일률적으로 요구하지 않는다.
근거와 확인 범위. S15: 사용자 중심 측정: HEART · 확인 범위
본문 위치. 12장 · 9. 활성화 정의서와 검수 항목
함께 읽기. 활성 사용자 · DAU / WAU / MAU · 과업 성공률 · Task Success Rate
지표 · 본문 상세
이용 빈도 비율 · DAU/MAU
월간 이용 기반 중 하루에 활동하는 규모를 비교하는 비율이다. 날짜별 DAU/MAU와 월평균 DAU/MAU는 정의가 다르며, 동일 코호트의 복귀율을 측정하지 않는다.
계산·절차. 예: 해당 달의 일평균 DAU ÷ 같은 달 MAU.
교육용 예. 일평균 DAU 200명, MAU 1,000명이면 20%다. 30일 달에서는 MAU 1명당 평균 활성 일수 6일에 대응한다.
어디에 쓰는가. 서비스의 기대 이용 주기에 맞는 빈도를 확인한다.
측정할 자료와 조건. 같은 인정 행동·식별자·기간을 사용한다. 활성 계정·일 합계를 날짜 수와 MAU로 나누면 평균 활성 일수와 연결된다.
해석의 경계. 이사·세금 신고처럼 저빈도 서비스에 매일 이용을 목표로 두기 어렵다. 특정 신규 집단의 유지율로 읽지 않는다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 13장 · 6. 계약 유지율과 행동 리텐션
함께 읽기. 활성 사용자 · DAU / WAU / MAU · 특정 일 리텐션 · D1 / D7 / D30
같은 리텐션이라는 이름 아래에도 복귀 창과 종료 시점이 다르다. 코호트·생존분석과의 연결은 측정 방법의 관계이며 모든 재방문 비율을 생존확률로 부르는 근거가 아니다.
지표 · 본문 상세
특정 일 리텐션 · D1 / D7 / D30
같은 시작 사건을 가진 집단에서 특정 경과 일에 정한 행동으로 복귀한 비율이다. 시작 경험 이후의 이용 지속을 보되 이용 주기와 측정 행동을 맞추어야 한다.
계산·절차. D7 예: 시작 후 [168,192)시간에 복귀한 계정 ÷ 그 구간 관찰을 완료한 시작 계정.
교육용 예. 관찰 완료 100명 중 D7 복귀 24명이면 24%다.
어디에 쓰는가. 신규 코호트의 초기·장기 복귀를 같은 경과 시간으로 비교한다.
측정할 자료와 조건. 시작 사건·복귀 사건·달력일 또는 24시간 창·관찰 종료를 명시한다. 한 계정은 해당 구간에 한 번 센다.
해석의 경계. D7은 7일 안에 한 번이라도 돌아온 비율과 다르다. 아직 7일이 지나지 않은 사람을 실패로 넣지 않는다.
근거와 확인 범위. S19: 리텐션 도구의 계산 계약 · 확인 범위
본문 위치. 13장 · 3. 리텐션 지표의 정의
함께 읽기. 구간 리텐션 · N-day / Bracket · 코호트 분석
지표 · 본문 상세
구간 리텐션 · N-day / Bracket
정한 경과 구간 안에서 한 번 이상 복귀한 사용자의 비율이다. 정확히 하루에 돌아오기를 요구하지 않으므로 주간 과업 등 이용 주기가 넓은 서비스에 맞출 수 있다.
계산·절차. 예: 시작 후 [7일,14일) 내 복귀 계정 ÷ 이 구간을 모두 관찰한 시작 계정.
교육용 예. 같은 100명에서 D7 복귀 24명, 둘째 주 중 복귀 40명이면 구간 리텐션은 40%다.
어디에 쓰는가. 사용자가 이용할 현실적인 기회 안에 다시 가치를 얻는지 본다.
측정할 자료와 조건. 구간 경계를 고정하고 한 구간의 반복 복귀를 중복 제거한다. 서로 다른 주의 사용자는 겹칠 수 있다.
해석의 경계. 서로 다른 정의의 24%와 40%를 개선 전후 성과로 비교하지 않는다. 도구의 명칭보다 시간 조건을 확인한다.
근거와 확인 범위. S19: 리텐션 도구의 계산 계약 · 확인 범위
본문 위치. 13장 · 4. 예제 A: 측정 기간에 따른 리텐션 계산
함께 읽기. 특정 일 리텐션 · D1 / D7 / D30 · 이후 복귀 리텐션 · On or After / Rolling
지표 · 본문 상세
이후 복귀 리텐션 · On or After / Rolling
지정 시점 이후 관찰 종료까지 한 번이라도 복귀한 비율이다. 특정 일의 이용보다 늦게 돌아온 사용자까지 포함한다. 여기서 rolling은 이동평균이라는 뜻으로 사용하지 않는다.
계산·절차. 예: D7 시작 이후 종료 H까지 복귀한 계정 ÷ 동일한 H까지 관찰한 시작 계정.
교육용 예. 30일까지 관찰한 100명 중 7일 이후 복귀가 55명이면 D7 이후 복귀율은 55%다.
어디에 쓰는가. 특정 시점 이후 다시 이용한 경험이 있었는지 확인한다.
측정할 자료와 조건. 종료 H를 고정하고 코호트별 관찰 길이를 맞춘다. 기간이 길어지면 복귀를 관찰할 기회도 늘어난다.
해석의 경계. 지속 이용·매주 이용·생존확률과 같지 않다. 도구별 분모 자격과 rolling이라는 이름의 의미가 다를 수 있다.
근거와 확인 범위. S19: 리텐션 도구의 계산 계약 · 확인 범위
본문 위치. 13장 · 3. 리텐션 지표의 정의
함께 읽기. 특정 일 리텐션 · D1 / D7 / D30 · 생존분석·우측 검열
지표 · 본문 상세
고객 이탈률 · Customer / Logo Churn
기초 고객 관계 중 기간 안에 종료된 비율이다. 계약 서비스에서는 해지 상태를 관찰할 수 있지만 비계약 서비스의 장기 미이용은 운영상 휴면 규칙으로 판단한다.
계산·절차. 기초 고객 중 기간 내 해지 고객 ÷ 기초 고객. 복귀·해지 인정 시점을 별도 정의한다.
교육용 예. 기초 100조직 중 10조직이 해지하면 이탈률은 10%, 같은 정의의 계약 유지율은 90%다.
어디에 쓰는가. 고객 관계의 손실과 요금제·기간별 변화를 본다.
측정할 자료와 조건. 예약 해지와 계약 종료를 구별하고 신규 고객을 기초 집단 분모에 섞지 않는다.
해석의 경계. 행동 리텐션의 모든 종류가 1−churn인 것은 아니다. 월 이탈률을 단순히 12배 해서 연간 이탈률이라고 하지 않는다.
근거와 확인 범위. S35: 계약형 고객 유지와 생존분석의 명시적 연결 · 확인 범위
본문 위치. 13장 · 6. 계약 유지율과 행동 리텐션
함께 읽기. 기존 고객 매출 유지 · GRR / NRR · 휴면·재활성률 · Reactivation
지표 · 본문 상세
휴면·재활성률 · Reactivation
정한 기간 동안 이용하지 않았던 집단이 다시 인정 행동을 수행하는 상태 변화를 측정한다. 신규 획득과 기존 이용 지속을 분리하여 복귀 업무의 결과를 확인한다.
계산·절차. 예: 기초 휴면 계정 중 이번 달 복귀 계정 ÷ 기초 휴면 계정.
교육용 예. 최근 30일 미이용 200명 중 다음 달 20명이 복귀하면 이 정의의 재활성률은 10%다.
어디에 쓰는가. 휴면 고객 관리와 복귀 경험을 분석한다.
측정할 자료와 조건. 휴면 기간·관찰 행동·기초 집단을 정하고 기존 활동자·새 가입자·복귀자를 구별한다.
해석의 경계. 알림 대상 중 복귀율과 전체 휴면 집단 복귀율은 다르다. 알림 때문에 돌아왔는지는 비교군 없이는 확정할 수 없다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 13장 · 6. 계약 유지율과 행동 리텐션
함께 읽기. 증분효과·추가 매출 · Incrementality · 코호트 분석
지표 · 본문 상세
재구매율 · Repeat Purchase Rate
구매한 고객이 다시 구매했는지를 요약하는 비율이다. 기간 내 구매자의 반복 구매 비중과 첫 구매 코호트의 이후 재구매율은 서로 다른 질문이다.
계산·절차. 예: 첫 구매 후 90일 안에 두 번째 구매한 고객 ÷ 90일을 관찰한 첫 구매 고객.
교육용 예. 첫 구매자 80명 중 24명이 90일 내 재구매하면 30%다.
어디에 쓰는가. 구매 주기가 있는 상품의 반복 수요와 고객 관계를 확인한다.
측정할 자료와 조건. 결제·배송·반품 처리와 주문 분할, 첫 구매 시점, 후속 관찰 기회를 맞춘다.
해석의 경계. 앱 재방문은 재구매가 아니다. 구매 주기가 다른 상품의 비율을 그대로 비교하지 않는다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 22장 · 3. 커머스: 주문 이후의 반품과 공헌
함께 읽기. 코호트 분석 · 평균 주문 금액 · AOV / 객단가
고객 관계의 미래가치는 계량 마케팅의 고객 분석과 현금흐름 평가를 연결한다. 매출·비용·현금의 정의를 먼저 정하고 실제 관측과 예측 가정을 나누어 읽는다.
지표 · 본문 상세
거래액(GMV)·매출(Revenue)
GMV는 정의한 거래의 총규모이고 매출은 회사가 제공한 재화·서비스와 계약 조건에 따라 인식하는 수익이다. 거래를 중개하는 서비스에서는 고객의 전체 결제액과 회사 매출이 다를 수 있다.
계산·절차. GMV = 인정 거래 금액 합계. 매출은 회사의 역할·계약·제공 시점에 맞는 금액 합계.
교육용 예. 중개 수수료만 수익으로 얻는 예제에서 거래액 10만 원과 수수료 매출 1만 원을 구분한다.
어디에 쓰는가. 거래 규모와 회사의 실제 수익 구조를 나누어 본다.
측정할 자료와 조건. 주문·정산·계약 원장에서 취소·반품·세금·배송비, 본인/대리인 역할을 재무 담당자와 대조한다.
해석의 경계. 결제액·수금액·매출을 동의어로 쓰지 않는다. 계약별 회계 판단을 단순 지표식으로 대체하지 않는다.
근거와 확인 범위. S47: 수익 인식의 공식 공개 개요 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 1. 거래액·매출·이익·현금의 구별
함께 읽기. 평균 주문 금액 · AOV / 객단가 · 매출총이익·공헌이익·마진율
지표 · 본문 상세
평균 주문 금액 · AOV / 객단가
주문 한 건에 해당하는 평균 금액이다. 고객 한 명의 지출과 달리 주문 빈도를 제외한 한 번의 구매 규모를 보여준다. 객단가라는 이름을 고객당 값에도 쓰므로 분모를 확인한다.
계산·절차. 동일 범위의 주문 금액 합계 ÷ 인정 주문 수.
교육용 예. 반품 차감 후 주문 금액 200만 원, 인정 주문 40건이면 이 정의의 AOV는 5만 원이다.
어디에 쓰는가. 장바구니 구성·묶음 상품·할인에 따른 주문 규모를 검토한다.
측정할 자료와 조건. 주문 단위와 금액의 환불·세금·배송비 조건을 맞춘다. 주문 분할·부분 환불의 처리도 적는다.
해석의 경계. 최소 주문액을 높여 AOV가 올라도 주문 수·구매자 수·공헌이 줄 수 있다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 22장 · 3. 커머스: 주문 이후의 반품과 공헌
함께 읽기. 전환율 · CVR · 매출총이익·공헌이익·마진율
지표 · 본문 상세
ARPU·ARPPU·ARPA
매출을 사용자·유료 사용자·계약 계정 등의 단위로 나눈 평균이다. 결제하는 비중이 달라진 것인지 고객 한 단위의 결제 규모가 달라진 것인지 구별하는 데 사용한다.
계산·절차. ARPU = 기간 매출/정한 사용자 수; ARPPU = 같은 매출/유료 사용자 수; ARPA = 계약 계정·조직 기준 평균.
교육용 예. 월 매출 100만 원, 활성 1,000명, 유료 100명이면 ARPU 1,000원·ARPPU 10,000원이다.
어디에 쓰는가. 무료·유료 구성, 요금제와 고객 규모를 분해한다.
측정할 자료와 조건. 등록자·활성자·평균 고객·기말 고객 중 분모를 선택한다. 계정과 조직, 좌석을 혼용하지 않는다.
해석의 경계. 기말 MRR/기말 조직 수는 해당 월 매출/월평균 조직 수와 다른 지표다.
근거와 확인 범위. S29: ARPU와 ARPPU의 도구 정의 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 2. 고객당 매출의 분모
함께 읽기. 월·연 반복 매출 · MRR / ARR · 전환율 · CVR
지표 · 본문 상세
월·연 반복 매출 · MRR / ARR
현재 계약의 반복 요금을 월 또는 연 단위로 환산한 운영 지표다. 정기 수익 기반의 크기를 파악하며 그 기간에 이미 인식한 매출이나 수금 총액과 구별한다.
계산·절차. 정액 계약 예: MRR = 월 정규화 반복 요금 합계; ARR = 12 × MRR.
교육용 예. 연 24만 원 반복 계약은 월 정규화 2만 원이다. MRR 135만 원의 환산 ARR은 1,620만 원이다.
어디에 쓰는가. 반복 수익 규모와 신규·확장·축소·해지의 변화를 추적한다.
측정할 자료와 조건. 할인·체험·연체·사용량 요금·환율·일회성 설치비 처리와 시점을 정한다.
해석의 경계. ARR은 다음 12개월 확정 매출 예측이 아니다. 도구마다 포함 상태가 다르다.
근거와 확인 범위. S46: 반복 매출의 도구 구현 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 3. MRR과 ARR의 범위
함께 읽기. 저량(Stock)·유량(Flow) · 기존 고객 매출 유지 · GRR / NRR
지표 · 본문 상세
기존 고객 매출 유지 · GRR / NRR
같은 기존 고객 집단의 반복 금액이 얼마나 유지되었는지를 본다. GRR은 해지·축소 손실을, NRR은 여기에 확장까지 반영한 결과를 보여준다.
계산·절차. GRR = (기초−해지−축소)/기초; NRR = (기초−해지−축소+확장)/기초.
교육용 예. 기초 100만 원, 해지 10만·축소 5만·확장 20만이면 GRR 85%, NRR 105%다.
어디에 쓰는가. 기존 계약 기반의 손실과 확장 구조를 검토한다.
측정할 자료와 조건. 기초 집단을 고정하고 신규 고객 금액을 제외한다. 복귀·환율·기간 길이의 규칙을 명시한다.
해석의 경계. NRR이 100%를 넘어도 고객은 이탈할 수 있다. 고객 수 유지율과 금액 유지율을 함께 본다.
근거와 확인 범위. S28: SaaS 지표의 실무 정의 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 4. MRR 변화표와 고객 유지
함께 읽기. 고객 이탈률 · Customer / Logo Churn · 월·연 반복 매출 · MRR / ARR
지표 · 본문 상세
매출총이익·공헌이익·마진율
매출에서 특정 비용을 차감하고 남은 금액이다. 매출총이익은 회계상 매출원가를, 공헌이익은 의사결정에서 정한 변동 성격 비용을 차감하므로 두 범위가 항상 같지는 않다.
계산·절차. 예제 공헌이익 = 매출−정한 제공 변동비; 공헌이익률 = 공헌이익/매출.
교육용 예. 월 요금 2만 원, 제공 비용 1만 원이면 조직당 공헌은 1만 원, 공헌이익률 50%다.
어디에 쓰는가. 요금제·할인·AI 처리량·지원 비용을 고객가치와 연결한다.
측정할 자료와 조건. 비용 계정별 포함 범위를 문서화하고 획득비·제공비·공통 고정비를 대조한다.
해석의 경계. 공헌이익이 양수여도 고정비를 부담한 회사 전체는 적자일 수 있다. AI 추론비를 두 항목에 중복 차감하지 않는다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 14장 · 5. 고객 한 단위의 수익과 비용
함께 읽기. 고객생애가치 · CLV / LTV · 투자수익률 · ROI · 고객 획득비 회수 기간 · CAC Payback
지표 · 본문 상세
고객생애가치 · CLV / LTV
고객 관계에서 기대하는 미래 금액을 요약한 모형 기반 값이다. 매출 기준인지 공헌 현금 기준인지, 신규 고객의 전체 관계인지 기존 고객의 남은 관계인지에 따라 계산이 달라진다.
계산·절차. 이 책의 계약형 예: 관계가 유지된다는 조건에서의 기간 공헌 현금 × 해당 기간까지의 유지 확률 × 할인계수를 합산한다. 이미 유지 가능성을 반영한 무조건부 기대 공헌에는 유지 확률을 다시 곱하지 않는다.
교육용 예. 첫 달 보장·월말 공헌 1만 원·이후 월 유지 80%·월 할인 1%·12개월 조건이면 약 44,715원이다.
어디에 쓰는가. 획득 예산·서비스 제공 범위·고객 관계의 장기 경제성을 검토한다.
측정할 자료와 조건. 관측 코호트와 미래 가정, 기간, 할인율, 계약/비계약, 비용 범위, 획득비 차감 전후를 명시한다.
해석의 경계. 예제는 12개월 제한 기간 가치다. ARPU/churn은 일정 매출·기하적 유지 등 강한 가정의 단순화이며 보편 공식이 아니다.
근거와 확인 범위. S11: 단순 CLV 공식의 가정과 한계 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 7. CLV를 계산하기 전에 정할 사항 · 05장 · 4. H05: 같은 첫 매출과 다른 미래 가정
함께 읽기. 고객 획득비 회수 기간 · CAC Payback · 고객가치 대비 획득비 · LTV/CAC · 생존분석·우측 검열
지표 · 본문 상세
고객가치 대비 획득비 · LTV/CAC
고객 관계에서 기대하는 가치가 획득 비용에 비해 어느 정도인지를 보여주는 비율이다. 장기 경제성을 압축하지만 현금 회수 시점이나 예측 가정의 신뢰도를 별도로 알려 주지는 않는다.
계산·절차. 동일 고객 단위의 획득비 차감 전 공헌 기준 LTV ÷ CAC.
교육용 예. 12개월 가치 44,715원, CAC 25,000원이면 약 1.79배다.
어디에 쓰는가. 획득 방식과 상품 구성의 장기 수익성을 가정별로 비교한다.
측정할 자료와 조건. 고객 단위·원가 범위·획득 코호트를 일치시킨다. 이미 CAC를 뺀 가치를 사용하면 그 별도 정의를 밝힌다.
해석의 경계. 3배 같은 수치를 모든 업종의 합격선으로 쓰지 않는다. 추정 기간을 늘리는 것만으로 비율이 좋아질 수 있다.
근거와 확인 범위. S11: 단순 CLV 공식의 가정과 한계 · 확인 범위 · S28: SaaS 지표의 실무 정의 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 7. CLV를 계산하기 전에 정할 사항
함께 읽기. 고객생애가치 · CLV / LTV · 고객 획득 비용 · CAC · 현금 소진·운영 가능 기간 · Burn / Runway
지표 · 본문 상세
고객 획득비 회수 기간 · CAC Payback
고객 집단에서 누적되는 공헌 금액이 획득 비용에 도달하는 데 걸린 시간이다. 고객가치가 얼마인지와 별도로 선지출을 얼마나 오래 감당해야 하는지 보여준다.
계산·절차. 코호트 누적 공헌이 최초 획득비 이상이 되는 첫 시점. 현금 회수라면 수금·지급 시점을 반영한다.
교육용 예. 획득비 250만 원에 월 공헌 100·80·60·50만 원이면 4개월 말 누적 290만 원에서 회수한다.
어디에 쓰는가. 예산 확대 속도와 고객 코호트의 회수 구조를 검토한다.
측정할 자료와 조건. 최초 집단을 유지하고 경과 월별 공헌을 더한다. 미회수 집단은 마지막 관찰 시점과 함께 미회수로 표시한다.
해석의 경계. CAC/초기 월 공헌은 이탈을 무시하는 단순 값일 수 있다. 회계상 공헌 회수와 현금 회수를 구별한다.
근거와 확인 범위. S28: SaaS 지표의 실무 정의 · 확인 범위
본문 위치. 14장 · 6. 코호트별 비용 회수
함께 읽기. 현금 소진·운영 가능 기간 · Burn / Runway · 고객생애가치 · CLV / LTV
지표 · 본문 상세
현금 소진·운영 가능 기간 · Burn / Runway
현금 소진은 일정 기간의 순현금 유출 규모이며 runway는 그 속도가 유지된다는 조건에서 가용 현금으로 버틸 수 있는 기간이다. 성장 확대의 단기 자금 제약을 살핀다.
계산·절차. 예제 순소진 = 영업 현금 유출−유입; 단순 runway = 가용 현금/월 순소진.
교육용 예. 사용 가능한 현금 3,000만 원, 일정 월 순소진 500만 원이면 단순 runway는 6개월이다.
어디에 쓰는가. 회수 전 선지출과 제품 투자 속도를 재무 계획에 연결한다.
측정할 자료와 조건. 총소진·순소진, 영업·투자·자금 조달 범위와 지급 날짜를 명시한다. 월중 최저 잔액도 살핀다.
해석의 경계. 순소진이 0 이하이면 이 단순 나눗셈은 유효한 유한 기간을 주지 않는다. 성장·선결제·고정비 변화가 있으면 월별 현금표가 필요하다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 14장 · 9. 고객 확보 확대와 현금 소요
함께 읽기. 고객 획득비 회수 기간 · CAC Payback · 매출총이익·공헌이익·마진율
사용성·사용자 중심 측정과 설문은 이용량이 놓치는 결과를 보완한다. 실제 과업·주관적 평가·수집 품질은 서로 다른 측정 대상이며, 같은 비율이어도 증거가 다르다.
지표 · 본문 상세
과업 성공률 · Task Success Rate
사용자가 달성하려는 과업을 정한 기준대로 마친 비율이다. 기능 사용량보다 결과를 직접 평가하려는 지표이며 서버 저장, 내용상 완료, 도움 없는 완료를 구분할 수 있다.
계산·절차. 성공 판정을 받은 과업 시도 ÷ 평가 대상 과업 시도.
교육용 예. 8개 시도 중 완료 6개면 75%, 도움 없는 완료 5개면 62.5%다.
어디에 쓰는가. 가입·예약·작성·문제 해결의 실제 사용성을 평가한다.
측정할 자료와 조건. 과업 안내, 성공 판정, 도움 허용, 중단과 시간 제한을 정하고 로그·관찰·결과물로 대조한다.
해석의 경계. 서버의 성공 응답이 사용자 목적 달성을 보장하지 않는다. 과업 단위와 고유 사용자 단위를 섞지 않는다.
근거와 확인 범위. S15: 사용자 중심 측정: HEART · 확인 범위 · S43: 사용성 개념의 표준 서지와 공개 범위 · 확인 범위
본문 위치. 10장 · 2. 과업과 성공 판정 기준
함께 읽기. 과업 소요 시간·응답 지연 · 오류율·재시도·재작업
지표 · 본문 상세
과업 소요 시간·응답 지연
과업 소요 시간은 사용자 일이 시작되어 종료될 때까지의 시간이고 응답 지연은 요청에 시스템이 반응하는 시간이다. 전체 경과 시간에는 대기·중단·재작업이 포함될 수 있다.
계산·절차. 종료−시작. 성공·실패별 표본 수와 중앙값·상위 백분위 등 분포를 표시한다.
교육용 예. 완료 시간 10·20·30·100초의 평균은 40초, 중앙값은 25초다.
어디에 쓰는가. 사용자 부담과 시스템 응답 병목을 구분하여 개선한다.
측정할 자료와 조건. 타이머 시작·종료·백그라운드·시간 초과·미완료의 처리와 구간별 로그를 정의한다.
해석의 경계. 성공자만 빨라지고 실패자가 늘어날 수 있다. 목적이 다른 콘텐츠 서비스에 짧은 시간을 항상 좋은 값으로 쓰지 않는다.
근거와 확인 범위. S15: 사용자 중심 측정: HEART · 확인 범위
본문 위치. 10장 · 3. 시간의 평균과 분포
함께 읽기. 평균·중앙값·백분위 · P95 · 과업 성공률 · Task Success Rate
지표 · 본문 상세
오류율·재시도·재작업
처리 과정의 실패나 수정 부담을 사건·과업·사용자 단위로 측정한다. 오류가 얼마나 자주 생기는지와 몇 명에게 집중되는지를 구별할 수 있다.
계산·절차. 예: 오류 경험 과업/전체 과업, 오류 사건/요청, 재작업 시간/전체 작업 시간. 단위를 별도 표시한다.
교육용 예. 10과업 중 3과업에서 오류 8건이면 오류 경험률 30%, 과업당 오류 0.8건이다.
어디에 쓰는가. 사용자 입력·서버 처리·복구 과정 중 개선할 부분을 찾는다.
측정할 자료와 조건. 오류 유형·심각도·복구 여부와 재시도를 기록한다. 같은 오류의 반복 전송은 사건 중복과 구별한다.
해석의 경계. 오류 8건을 실패 사용자 8명으로 해석하지 않는다. 요청이 사라져 오류율이 낮아진 상황도 수집 품질과 대조한다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 10장 · 4. 오류와 재작업의 단위
함께 읽기. 이벤트 계측·중복 제거·원장 대사 · 사건 포착률·중복률·수집 지연
지표 · 본문 상세
고객 만족도 · CSAT
특정 제품이나 경험에 대해 사용자가 보고한 만족을 요약한다. 행동 로그에서 추정한 태도가 아니라 질문에 대한 응답이며, 어느 경험을 언제 물었는지가 점수 의미를 결정한다.
계산·절차. 대표적인 5점 방식: 4·5점 응답 수/유효 응답 수 ×100. 평균 점수를 쓰면 별도 명시한다.
교육용 예. 응답 40명 중 4·5점이 30명이면 75%다. 대상 100명이라면 응답률은 40%다.
어디에 쓰는가. 과업 완료·지원·배송 등의 경험 평가와 불만 이유를 조사한다.
측정할 자료와 조건. 문항·척도·만족 범주·설문 노출 시점·대상과 응답률을 기록한다.
해석의 경계. 미응답을 중립 또는 불만으로 임의 코딩하지 않는다. 질문 방식이 바뀐 점수를 과거와 직접 비교하지 않는다.
근거와 확인 범위. S50: 만족과 노력의 설문 구현 · 확인 범위
본문 위치. 10장 · 5. 주관적 평가와 미응답
함께 읽기. 고객 노력 점수 · CES · 순추천지수 · NPS
지표 · 본문 상세
고객 노력 점수 · CES
과업이나 문제 해결에 얼마나 노력이 들었는지를 사용자가 평가한 점수다. 실제 소요 시간이나 클릭 수와 달리 사용자가 느낀 어려움·수고를 묻는다.
계산·절차. 예제는 1=매우 어려움, 7=매우 쉬움인 문항의 유효 응답 평균을 사용한다.
교육용 예. 응답 5·6·7점의 평균은 6점이다. 이 예제 척도에서는 높은 값이 쉬운 경험을 뜻한다.
어디에 쓰는가. 고객 지원·반품·가입 등 마찰이 있는 접점을 평가한다.
측정할 자료와 조건. 문항 방향과 척도, 평균 또는 상위 범주 비율을 명시한다. 여기의 문항은 교육용 구성이고 보편적인 단일 표준으로 제시하지 않는다.
해석의 경계. 높은 값이 많은 노력을 뜻하는 문항도 가능하다. 점수 방향을 확인하지 않고 타사 수치와 비교하지 않는다.
근거와 확인 범위. S50: 만족과 노력의 설문 구현 · 확인 범위 · CES 문항 설명
본문 위치. 10장 · 5. 주관적 평가와 미응답
함께 읽기. 과업 소요 시간·응답 지연 · 고객 만족도 · CSAT
지표 · 본문 상세
사건 포착률·중복률·수집 지연
측정 시스템이 실제 결과를 얼마나 빠짐없이, 중복 없이, 제때 기록했는지 확인하는 품질 지표다. 제품 지표의 변화와 데이터 수집의 변화를 구별하는 데 필요하다.
계산·절차. 포착률 = 원장과 맞는 고유 수집 사건/확인된 실제 사건. 지연 = 수신 시각−발생 시각.
교육용 예. 실제 저장 3건 중 올바른 고유 기록이 2건이면 포착률은 66.7%다.
어디에 쓰는가. 계측 출시 검수와 지표 급변의 원인 조사를 지원한다.
측정할 자료와 조건. 권위 있는 원장 또는 표본 관찰, 사건 ID, 전송 ID, 마감 시점으로 대조한다. 중복률은 분모를 원시 수신 건수 등으로 별도 정한다.
해석의 경계. 원장 자체에 누락이 있으면 전체 포착률을 안다고 할 수 없다. 총합이 같아도 잘못된 사건과 누락이 상쇄될 수 있다.
근거와 확인 범위. S42: 로그 발생 시각과 관찰 시각 · 확인 범위
본문 위치. 09장 · 4. 다섯 번의 작성 시도로 검수하기
함께 읽기. 이벤트 계측·중복 제거·원장 대사 · 오류율·재시도·재작업
추천은 새로운 이용자로 이어지는 경로, 네트워크 효과는 다른 참여자가 사용자 가치에 미치는 관계다. 태도 설문과 행동 로그, 경제학의 가치 관계를 하나의 지표로 합치지 않는다.
지표 · 본문 상세
순추천지수 · NPS
다른 사람에게 권할 의향에 관한 응답을 두 범주 비중의 차이로 요약한 태도 지표다. 실제 추천 횟수나 추천으로 생긴 고객 수와는 다른 자료다.
계산·절차. 010점 중 9·10점 응답 비중−06점 응답 비중. 7·8점은 전체 응답 분모에 포함한다.
교육용 예. 응답 50명 중 추천 범주 25명, 비추천 10명이면 NPS는 +30이다.
어디에 쓰는가. 추천 의향의 추세와 평가 이유를 조사한다.
측정할 자료와 조건. 문항·응답 시점·대상·응답률을 기록한다. 미응답자를 중립 범주에 넣지 않는다.
해석의 경계. +30은 고객 30%가 실제 추천했다는 뜻이 아니다. 업종·조사 방식이 다르면 단순 순위 비교를 피한다.
근거와 확인 범위. S17: NPS의 공식 계산 정의 · 확인 범위
본문 위치. 15장 · 2. NPS가 요약하는 응답
함께 읽기. 추천 전환율 · 고객 만족도 · CSAT
지표 · 본문 상세
추천 전환율
추천을 받은 대상이 가입·첫 가치 경험·결제로 진행한 비율이다. 추천 의향과 달리 실제 경로를 관찰하며, 어느 단계에서 신규 이용자가 생기는지 보여준다.
계산·절차. 예: 추천 후 가입한 고유 신규 수신자/고유 신규 수신자.
교육용 예. 고유 신규 수신자 70명 중 가입 35명이면 50%; 가입자 35명 중 활성화 21명이면 60%다.
어디에 쓰는가. 초대 메시지·대상 적합성·추천 후 첫 경험을 개선한다.
측정할 자료와 조건. 발송·수신·신규성·중복·귀속·후속 관찰 기간을 정한다. 여러 발송자가 같은 사람을 초대해도 신규 이용자는 한 번 센다.
해석의 경계. 발송 120건을 신규 수신자 120명으로 쓰지 않는다. 추천 로그 밖의 구두 소개는 관찰되지 않을 수 있다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 15장 · 3. 추천 경로의 단위와 중복
함께 읽기. 추천 계수 · K-factor · 고객 획득 비용 · CAC
지표 · 본문 상세
추천 계수 · K-factor
한 세대의 출발 사용자 한 명이 다음 세대의 새 이용자를 평균 몇 명 만들어 내는지 나타내는 계수다. 결과를 가입으로 볼지 활성 사용자로 볼지에 따라 값이 달라진다.
계산·절차. 이 책의 예: 추천으로 생긴 신규 활성 사용자/출발 집단 전체 사용자.
교육용 예. 자격자 100명에서 새 활성 사용자 21명이 나오면 K=0.21이다. 실제 발송자 40명만 분모로 한 0.525와 다르다.
어디에 쓰는가. 추천 경로의 참여율·중복·전환을 분해한다.
측정할 자료와 조건. 출발·결과 단위를 맞추고 세대별 관찰 기간과 다음 세대 자격을 정의한다.
해석의 경계. K>1이 실제 무한 성장을 보장하지 않는다. 세대 시간·포화·보상·다음 집단의 행동이 함께 필요하다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 15장 · 4. 추천 계수의 정의
함께 읽기. 추천 세대 시간 · Viral Cycle Time · 성장 루프 · Growth Loops
지표 · 본문 상세
추천 세대 시간 · Viral Cycle Time
한 사용자가 유입되어 다음 세대의 결과를 만드는 데 걸리는 시간이다. 같은 추천 계수라도 순환에 필요한 시간이 다르면 달력상의 성장 속도가 달라진다.
계산·절차. 부모 세대 시작부터 다음 세대의 인정 결과까지 경과 시간; 실제 분석은 분포로 본다.
교육용 예. 고정 K=1.2, 시작 100명에서 28일간 3일 세대는 최신 세대 약 516명, 14일 세대는 144명이라는 가정 모형이다.
어디에 쓰는가. 추천의 속도와 후속 관찰 기간을 계획한다.
측정할 자료와 조건. 초대까지 시간과 수신 후 전환까지 시간을 구분하고 다음 결과가 없는 경우를 별도로 처리한다.
해석의 경계. 예제 인원은 기대값이며 누적 가입자가 아니다. 고정 주기의 단순 모형을 실측 예측처럼 쓰지 않는다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 15장 · 5. 계수와 세대 시간
함께 읽기. 추천 계수 · K-factor · 생존분석·우측 검열
지표 · 본문 상세
매칭 성사율·완료율
수요 요청이 조건에 맞는 상대와 연결되고 실제 서비스 완료로 이어지는 비율이다. 양면 서비스의 규모보다 사용자가 원하는 연결을 얻었는지에 가까운 결과를 본다.
계산·절차. 성사 요청/유효 요청; 완료 요청/유효 요청 또는 성사 요청. 각각 분모를 표시한다.
교육용 예. 가 지역 요청 10건 중 8건, 나 지역 10건 중 2건 성사면 80%·20%, 전체 50%다.
어디에 쓰는가. 지역·시간·상품별 공급 부족과 연결 품질을 조사한다.
측정할 자료와 조건. 요청 ID, 자격, 수락·결제·수행 중 인정 상태, 관찰 제한 시간, 취소를 정한다.
해석의 경계. 수락은 수행 완료가 아니다. 공급 총량이 늘어도 관련 지역과 시간의 이용 가치는 개선되지 않을 수 있다.
근거와 확인 범위. S45: 시스템 경쟁과 네트워크 효과 · 확인 범위
본문 위치. 15장 · 9. 양면 서비스의 지역·시간별 매칭
함께 읽기. 과업 성공률 · Task Success Rate · 세그먼트·가중평균·구성비 표준화
기술은 무엇이 관찰되었는지, 예측은 이후 무엇이 나타날지, 인과 추론은 개입하면 무엇이 달라질지를 묻는다. 방법을 선택할 때 질문과 필요한 가정을 먼저 확인한다.
측정·분석 방법 · 본문 상세
지표 정의서·분자와 분모
같은 이름의 지표를 여러 사람이 동일하게 계산하고 해석하도록 만드는 측정 문서다. 개념을 관찰 사건과 집계 규칙으로 옮기는 과정이므로 지표 선택보다 앞서거나 함께 수행한다.
계산·절차. 목적 → 대상·단위 → 인정 사건 → 시간 → 분자·분모 → 제외·중복 → 데이터·변경 이력.
교육용 예. 가입 전환율의 분모를 방문 세션에서 가입 시작 계정으로 바꾸면 다른 질문이 된다.
어디에 쓰는가. 보고서 불일치 해결과 지표 운영·인수인계에 사용한다.
측정할 자료와 조건. 표본 기록을 직접 재집계해 계산자 간 결과를 대조한다. 분모 0은 무조건 0%로 바꾸지 말고 계산 불가 상태로 남긴다.
해석의 경계. 정의가 일치해도 그 사건이 사용자 가치를 충분히 나타내는지는 별도 검토한다.
근거와 확인 범위. S39: 구성개념과 관찰 결과의 해석 · 확인 범위
본문 위치. 03장 · 7. 지표 정의서와 변경 관리
함께 읽기. 이벤트 계측·중복 제거·원장 대사 · 전환율 · CVR
측정·분석 방법 · 본문 상세
이벤트 계측·중복 제거·원장 대사
사용자의 행동이나 상태 변화를 기록 가능한 사건으로 설계하고 실제 결과와 수집 기록을 맞추는 방법이다. 로그가 있다는 사실만으로 측정이 완성되지는 않는다.
계산·절차. 사건·객체·전송 식별자 설계 → 발생/수신 시간 구분 → 중복·누락 확인 → 마감 후 재집계.
교육용 예. 같은 저장의 재전송 두 건은 한 사건으로 세고, 사용자가 다시 작성한 새 저장과는 구분한다.
어디에 쓰는가. 제품 출시 전후 수치의 신뢰도를 확보한다.
측정할 자료와 조건. 클릭 요청과 서버 성공을 나누고, 실제 저장 원장과 이벤트 ID를 표본별로 대조한다.
해석의 경계. 이벤트 이름이 같아도 자동 진입 등 발생 조건이 바뀌면 시계열 의미가 달라진다.
근거와 확인 범위. S42: 로그 발생 시각과 관찰 시각 · 확인 범위
본문 위치. 09장 · 2. 과업·객체·사건·전송의 식별자
함께 읽기. 사건 포착률·중복률·수집 지연 · 지표 정의서·분자와 분모
측정·분석 방법 · 본문 상세
경험 지도·사용자 여정 측정
사용자가 목적을 달성하는 과정을 앱 안팎의 준비·대기·전환·재작업까지 연결해 정리하는 방법이다. 화면 순서보다 넓은 범위에서 관찰할 문제와 결과를 선택한다.
계산·절차. 사용자 목적·상황 → 단계와 접점 → 관찰·진술 → 문제 가설 → 측정 항목과 추가 조사.
교육용 예. 회고 작성 전 학습 자료 준비와 저장 후 실제 계획 활용을 지도에 포함한다.
어디에 쓰는가. 수집할 사건과 과업 평가 범위를 정한다.
측정할 자료와 조건. 인터뷰·관찰·지원 기록을 대조하며 실제 근거와 설계 가정을 표시한다. 경로가 다른 집단은 분리한다.
해석의 경계. 상상으로 그린 감정 곡선을 실측 결과처럼 제시하지 않는다. 지도만으로 비율이나 원인을 확정하지 않는다.
근거와 확인 범위. S40: 경험 지도 작성의 공개 실무 절차 · 확인 범위 · S41: 개별 서비스와 사용자의 전체 과업 · 확인 범위
본문 위치. 08장 · 2. 경험 지도·화면 흐름·퍼널의 용도
함께 읽기. 과업 성공률 · Task Success Rate · 퍼널 분석
측정·분석 방법 · 본문 상세
퍼널 분석
정한 출발 집단이 순서 있는 단계에 어디까지 도달하는지 요약하는 방법이다. 각 단계의 전환율·이탈 구간을 찾되 실제 여정의 모든 우회와 대기를 표현하지는 않는다.
계산·절차. 단계별 고유 도달 수와 직전 단계 대비·최초 단계 대비 전환율을 함께 계산한다.
교육용 예. 시작 100 → 가입 60 → 저장 30이면 가입→저장 50%, 시작→저장 30%다.
어디에 쓰는가. 문제가 집중되는 구간과 추가 조사 위치를 좁힌다.
측정할 자료와 조건. 순서·시간 제한·같은 세션 여부·반복 시도·동일 대상 연결을 정의한다.
해석의 경계. 저장 30을 가입 60과 비교하려면 같은 출발 집단 안의 진행이어야 한다. 단계 손실만으로 원인을 알 수는 없다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 11장 · 5. 퍼널은 경로와 시간의 정의를 포함한다
함께 읽기. 전환율 · CVR · 경험 지도·사용자 여정 측정
측정·분석 방법 · 본문 상세
코호트 분석
같은 시점이나 사건으로 시작한 집단을 묶고 시작 이후 경과 시간별 결과를 비교하는 방법이다. 신규 유입 증가와 기존 사용자의 이용 지속을 분리하는 데 적합하다.
계산·절차. 행 = 시작 코호트, 열 = 경과 기간, 값 = 그 구간의 복귀·공헌·누적 결과.
교육용 예. 8월 가입자와 9월 가입자의 같은 W2 결과를 비교하며 아직 W2가 안 된 사람은 대기 처리한다.
어디에 쓰는가. 온보딩·리텐션·획득 비용 회수의 집단별 변화를 분석한다.
측정할 자료와 조건. 시작 사건·대상·시간대·관찰 종료·분모를 고정한다. 각 칸에 표본 수를 함께 표시한다.
해석의 경계. 코호트를 나누었다고 인과 비교가 되는 것은 아니다. 시기별 채널·가격·계절 구성이 달라질 수 있다.
근거와 확인 범위. S37: 사회 변화 연구에서의 코호트 개념 · 확인 범위 · S19: 리텐션 도구의 계산 계약 · 확인 범위
본문 위치. 13장 · 5. 예제 B: 코호트와 관찰 기간 · 06장 · 3. 경과 시간을 맞추어 비교하기
함께 읽기. 세그먼트·가중평균·구성비 표준화 · 특정 일 리텐션 · D1 / D7 / D30 · 고객 획득비 회수 기간 · CAC Payback
측정·분석 방법 · 본문 상세
세그먼트·가중평균·구성비 표준화
전체를 의미 있는 하위 집단으로 나누고 각 집단의 결과와 비중 변화를 함께 보는 방법이다. 전체 비율의 변화가 집단 내부 변화인지 구성 변화인지 구별한다.
계산·절차. 전체 비율 = 각 집단 비율 × 실제 분모 비중의 합. 표준화는 동일한 기준 비중을 양쪽에 적용한다.
교육용 예. 전환율 20%·60%인 두 집단에서 높은 집단 비중만 커져도 전체 전환율은 상승할 수 있다.
어디에 쓰는가. 채널·기기·상품·고객 규모별 개선과 구성 효과를 구별한다.
측정할 자료와 조건. 사전에 의미 있는 집단 기준을 정하고 크기가 작은 집단의 불확실성을 표시한다.
해석의 경계. 구성비를 맞추어도 관찰하지 못한 차이는 남는다. 세분화를 반복해 유리한 집단만 보고하지 않는다.
근거와 확인 범위. S12: 고객 간 이질성과 고객기반 가치 · 확인 범위
본문 위치. 16장 · 2. 세그먼트와 코호트의 차이
함께 읽기. 코호트 분석 · 효과 크기·신뢰구간·p값
측정·분석 방법 · 본문 상세
RFM 분석
최근성(Recency), 구매 빈도(Frequency), 구매 금액(Monetary)으로 고객의 관측된 거래 이력을 요약·분류하는 방법이다. 미래 고객가치를 직접 추정하는 모형과는 구별한다.
계산·절차. 기준일−최근 구매일, 관찰 기간의 주문 수, 같은 기간의 인정 금액을 고객별로 집계한다.
교육용 예. 기준일 현재 마지막 구매 10일 전, 90일간 3회·15만 원 구매면 R=10일, F=3, M=15만 원이다.
어디에 쓰는가. 고객 관계의 현황을 파악하고 CRM 조사·대상 집단을 만든다.
측정할 자료와 조건. 기간·반품·식별 기준과 구간화·점수 방향을 정한다. R이 경과 일수라면 작을수록 최근이다.
해석의 경계. 555 같은 점수는 회사의 구간 규칙에 의존한다. 다른 회사와 직접 비교하거나 LTV로 부르지 않는다.
근거와 확인 범위. S51: RFM의 고객별 거래 요약 · 확인 범위
본문 위치. 16장 · 7. RFM으로 거래 이력을 요약하기 · 22장 · 3. 커머스: 주문 이후의 반품과 공헌 · 05장 · 3. RFM과 CLV는 무엇이 다른가
함께 읽기. 고객생애가치 · CLV / LTV · 세그먼트·가중평균·구성비 표준화
측정·분석 방법 · 본문 상세
생존분석·우측 검열
정한 사건이 일어나기까지의 시간을 다루며, 관찰 종료까지 사건이 일어나지 않은 기록도 정보를 가진 상태로 처리하는 방법이다. 계약 해지까지 시간과 첫 가치 도달까지 시간은 사건 방향이 다르다.
계산·절차. Kaplan–Meier: 각 사건 시점의 조건부 생존 비율 (1−사건 수/위험집단 수)을 누적 곱한다.
교육용 예. 위험집단 10명에서 해지 2명 발생 시 해당 시점 조건부 유지 0.8. 이후 관찰 종료자는 해지로 세지 않는다.
어디에 쓰는가. 이탈·전환·완료까지의 시간을 관찰 길이가 다른 자료에서 검토한다.
측정할 자료와 조건. 시작·사건·검열·위험집단을 정하고 검열이 사건 위험과 어떤 관계인지 검토한다.
해석의 경계. 임의의 재방문 비율을 곧바로 생존확률로 부르지 않는다. 정보성 검열이나 재활성은 추가 모형 검토가 필요하다.
근거와 확인 범위. S38: 관찰 종료와 Kaplan–Meier의 공식 방법 설명 · 확인 범위
본문 위치. 16장 · 8. 생존분석과 검열의 기초
함께 읽기. 가치 경험 도달 시간 · Time to Value · 고객 이탈률 · Customer / Logo Churn
측정·분석 방법 · 본문 상세
어트리뷰션·성과 귀속
하나의 전환이나 매출을 어떤 접점의 성과로 배정할지 정하는 규칙 또는 모형이다. 여러 채널이 연결된 경로에서 보고와 예산 논의에 사용할 배분 기준을 만든다.
계산·절차. 최초/최종 접점 배정, 여러 접점 분할 등. 주문별 총 배정값이 정한 원장 범위와 맞는지 확인한다.
교육용 예. 한 주문을 A·B가 모두 전액 주장하면 매체 합계에 중복이 생긴다. 회사 보고에서는 주문 ID로 대사한다.
어디에 쓰는가. 전환 경로를 기술하고 채널 보고서를 연결한다.
측정할 자료와 조건. 접점 식별·조회/클릭·귀속 기간·모형 버전·관측 불가 경로를 명시한다.
해석의 경계. 귀속된 주문이 광고 때문에 추가로 발생한 주문이라는 뜻은 아니다. 모형이 복잡해도 이 구분은 남는다.
근거와 확인 범위. S44: 디지털 광고 기록과 광고 효과 측정 · 확인 범위
본문 위치. 11장 · 6. ROAS와 매출 귀속 · 17장 · 4. 홀드아웃으로 증분 구매를 추정하기
함께 읽기. 증분효과·추가 매출 · Incrementality · 광고비 대비 귀속 매출 · ROAS
측정·분석 방법 · 본문 상세
증분효과·추가 매출 · Incrementality
개입을 했을 때의 결과와 하지 않았을 때 발생했을 결과의 차이를 추정하는 질문이다. 실제로 관측되지 않은 반사실을 비교 집단과 설계 가정으로 다룬다.
계산·절차. 예: 효과 = 처치 집단 평균 결과−비교 집단 평균 결과; 증분 ROAS = 추정 추가 매출/추가 광고비.
교육용 예. 동일 규모 무작위 집단에서 구매율 12%와 10%면 관측 차이는 2%p다. 불확실성과 배정 조건을 함께 평가한다.
어디에 쓰는가. 광고·할인·알림이 실제 결과를 늘렸는지 검토한다.
측정할 자료와 조건. 사용자·지역 등 배정 단위, 동시 비교, 오염·간섭, 비용과 관찰 기간을 사전에 정한다.
해석의 경계. 단순 전후 차이는 계절·가격·고객 구성의 영향을 포함할 수 있다. 본문의 11장은 질문 구분까지이며 전용 설계는 17장 예정이다.
근거와 확인 범위. S54: 잠재결과와 인과 효과의 식별 조건 · 확인 범위 · S55: 지역별 광고 실험의 설계 · 확인 범위
본문 위치. 17장 · 4. 홀드아웃으로 증분 구매를 추정하기
함께 읽기. 무작위 A/B 테스트 · 어트리뷰션·성과 귀속
측정·분석 방법 · 본문 상세
무작위 A/B 테스트
대상 단위를 무작위로 대안에 배정해 같은 기간 결과를 비교하는 실험이다. 자기 선택에 의한 집단 차이를 줄여 제품 변경의 평균 효과를 추정한다.
계산·절차. 가설·배정 단위·주 지표·가드레일·분석·종료 조건 결정 → 무작위 배정 → 결과 비교.
교육용 예. 가입 화면 A·B를 계정별 무작위 배정하고 가입 완료와 첫 과업 성공, 오류를 함께 비교한다.
어디에 쓰는가. 기능·메시지·가격 제안 등 변경의 효과를 평가한다.
측정할 자료와 조건. 배정과 실제 노출을 구분하고 표본 규모, 조직 내 간섭, 배정 비율 이상, 중간 확인과 다중 비교를 관리한다.
해석의 경계. 관측된 A·B 집단에 이름을 붙이는 것만으로 실험이 되지 않는다. p값 하나로 출시를 결정하지 않는다.
근거와 확인 범위. S54: 잠재결과와 인과 효과의 식별 조건 · 확인 범위 · S56: 온라인 실험의 배정 비율 불일치 진단 · 확인 범위
본문 위치. 18장 · 2. 배정 단위·노출·분석 단위
함께 읽기. 효과 크기·신뢰구간·p값 · 검정력·MDE·표본 규모
측정·분석 방법 · 본문 상세
효과 크기·신뢰구간·p값
효과 크기는 얼마나 달라졌는지, 신뢰구간은 추정 절차의 불확실성 범위를, p값은 정한 귀무모형 아래 관찰값 이상의 극단적인 통계량이 나올 확률을 다룬다. 세 값은 서로 다른 질문에 답한다.
계산·절차. 20%→22%는 +2%p, 상대 +10%. 95% 신뢰구간은 분석 가정 아래 같은 표집·계산 절차를 반복할 때 만들어진 구간의 약 95%가 참값을 포함하도록 구성한다. 근사법의 실제 포함률은 표본과 조건에 따라 달라질 수 있다.
교육용 예. 차이 추정 +2%p, 95% 구간 [−1,+5]%p인 가상 보고에서는 감소와 증가 가능성을 모두 포함한다.
어디에 쓰는가. 관측 차이가 실무적으로 큰지, 어떤 효과 범위와 양립하는지 검토한다.
측정할 자료와 조건. 추정 대상, 표본·배정 단위, 모형 가정과 구간·검정 방식을 적는다. 예제 구간은 해석용 가상값이다.
해석의 경계. p=0.03은 성공 확률 97%가 아니다. 유의하지 않다는 사실도 효과가 없다는 증명은 아니다.
근거와 확인 범위. S52: 신뢰구간과 표본 규모의 조건 · 확인 범위 · S53: p값 해석에 관한 ASA 공식 발표 · 확인 범위 · S57: 독립 두 비율의 검정과 신뢰구간 · 확인 범위
본문 위치. 18장 · 5. 효과 크기·표준오차·신뢰구간·p값
함께 읽기. 무작위 A/B 테스트 · 검정력·MDE·표본 규모
측정·분석 방법 · 본문 상세
검정력·MDE·표본 규모
설계한 크기의 효과를 정해진 오류 수준에서 발견할 가능성을 고려해 표본을 계획하는 방법이다. MDE는 선택한 설계 조건에서 목표로 둔 최소 탐지 효과이며 사업상 최소 가치 효과와 구분할 수 있다.
계산·절차. 기준선·변동성·효과 크기·유의수준·검정력·배정 비율·분석 단위를 입력해 표본과 기간을 산정한다.
교육용 예. 10%에서 11%로의 변화는 절대 1%p·상대 10%다. 어떤 단위의 효과를 찾는지 먼저 정한다.
어디에 쓰는가. 실험 기간과 가능한 결론의 범위를 계획한다.
측정할 자료와 조건. 예상 유입과 실제 노출, 반복 사용자의 의존, 지연 결과를 반영한다. 사용자 수와 사건 수를 구분한다.
해석의 경계. 검정력 80%는 이번 결과가 맞을 확률이 아니다. 모든 지표에 같은 표본 수를 적용할 수 없다.
근거와 확인 범위. S52: 신뢰구간과 표본 규모의 조건 · 확인 범위 · S58: 두 비율 실험의 표본 계획 · 확인 범위
본문 위치. 18장 · 6. 검정력과 표본 규모를 정하기
함께 읽기. 무작위 A/B 테스트 · 효과 크기·신뢰구간·p값
측정·분석 방법 · 본문 상세
평균·중앙값·백분위 · P95
분포를 서로 다른 위치와 가중 방식으로 요약하는 방법이다. 평균은 전체 합계를 개수로 나누고 중앙값은 가운데 위치, P95는 약 95%가 그 이하인 경계에 해당한다.
계산·절차. 평균 = 합/개수; 중앙값·백분위는 정렬 자료와 선택한 분위수 규칙으로 계산한다.
교육용 예. 10·20·30·100초의 평균 40초와 중앙값 25초는 모두 맞지만 긴 꼬리의 영향을 다르게 받는다.
어디에 쓰는가. 소요 시간·지연·매출처럼 일부 큰 값이 있는 자료를 해석한다.
측정할 자료와 조건. 표본 수·성공/실패·잘림·집계 단위와 분위수 보간 규칙을 기록한다. 소표본 P95는 불안정하다.
해석의 경계. 여러 집단의 중앙값이나 P95를 단순 평균해 전체 중앙값·P95로 쓰지 않는다.
근거와 확인 범위. 연결된 교재 본문의 명시적 측정 정의·교육용 예제. 보편적인 도구 표준이나 최초 기원으로 제시하지 않는다.
본문 위치. 16장 · 1. 평균과 분포는 무엇을 설명하는가
함께 읽기. 과업 소요 시간·응답 지연 · 세그먼트·가중평균·구성비 표준화
업무에 적용하는 순서
사용자 또는 사업의 문제를 한 문장으로 적고, 그 문제를 설명할 결과 지표를 선택한다. 다음으로 대상·사건·시간·분모를 정의하고, 로그·원장·조사 중 어떤 자료로 확인할지 정한다. 해석할 때에는 품질·비용·부작용과 관찰하지 못한 부분을 함께 본다. 지표가 변했을 때 담당자가 실제로 수행할 업무와 재검토 조건까지 기록해야 운영 문서가 된다.
이 참고편의 짧은 설명은 실험 설계·회계 처리·모형 추정의 전체 절차를 대신하지 않는다. 자세한 사례와 적용 조건은 연결된 본문 절에서 확인한다.
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