지표·측정방법과 교재 단원 대응표
Follow the Metrics for PM · 개념 참고편 · 웹 교재 v1.0 · 2026-09-21
지표와 측정 방법을 본문의 설명 위치에 연결한 대응표다. 65개 항목 모두 본문의 개념·계산 또는 적용 조건을 설명한 절에 연결했다. 항목 이름이 같아도 제품에 따른 정의와 시간·비용 범위를 확인한다.
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| 항목 | 구분 | 개념 한 줄 | 본문 위치 | 설명 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 활성 사용자 · DAU / WAU / MAU | 지표 | 정한 기간에 인정 행동을 한 고유 사용자 수다. | 03장 · 2. 사람·계정·기기·사건의 구분 | 본문 상세 |
| 페이지뷰(PV)·세션·고유 방문자 | 지표 | 페이지뷰는 화면 조회 사건, 세션은 정한 연결 규칙으로 묶은 방문 묶음, 고유 방문자는 식별 기준으로 중복을 제거한 대상이다. | 03장 · 2. 사람·계정·기기·사건의 구분 | 본문 상세 |
| 저량(Stock)·유량(Flow) | 측정·분석 방법 | 저량은 한 시점에 존재하는 양이고 유량은 일정 기간에 더해지거나 빠진 양이다. | 03장 · 6. 저량·유량과 산술 분해 · 06장 · 6. 저량·유량·환류를 성장 모형으로 옮기기 | 본문 상세 |
| 전환율 · CVR | 지표 | 정한 출발 집단이나 기회 중 목표 행동에 도달한 비율이다. | 11장 · 5. 퍼널은 경로와 시간의 정의를 포함한다 | 본문 상세 |
| 노출·도달·빈도 | 지표 | 노출은 광고가 표시된 사건, 도달은 광고를 본 것으로 식별·추정된 고유 대상, 빈도는 도달 대상이 평균 몇 번 노출되었는지를 나타낸다. | 11장 · 1. 유입 단계와 서비스의 목표 | 본문 상세 |
| 클릭률 · CTR | 지표 | 노출된 광고나 링크가 클릭으로 이어진 빈도를 요약한다. | 11장 · 2. 같은 광고비로 다른 고객이 들어온 경우 | 본문 상세 |
| 천 회 노출당 비용 · CPM | 지표 | 광고를 천 번 표시하는 데 든 평균 비용이다. | 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위 | 본문 상세 |
| 클릭당 비용 · CPC | 지표 | 광고 클릭 한 건을 확보하는 데 든 평균 집행 비용이다. | 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위 | 본문 상세 |
| 행동당 비용 · CPA / CPI / CPL | 지표 | 선정한 행동 하나를 얻는 데 든 비용이다. | 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위 | 본문 상세 |
| 고객 획득 비용 · CAC | 지표 | 새로운 고객 관계를 확보하는 데 필요한 비용을 고객 한 단위로 환산한 값이다. | 11장 · 3. CPC·CPA·CAC의 분모와 비용 범위 | 본문 상세 |
| 광고비 대비 귀속 매출 · ROAS | 지표 | 광고에 배정된 매출을 광고비와 비교하는 지표다. | 11장 · 6. ROAS와 매출 귀속 | 본문 상세 |
| 투자수익률 · ROI | 지표 | 특정 투자로 얻은 순편익을 투입 비용과 비교하는 지표다. | 14장 · 1. 거래액·매출·이익·현금의 구별 | 본문 상세 |
| GA4 참여율·이탈률 · Engagement / Bounce | 지표 | GA4에서는 참여 세션의 비율을 참여율, 참여하지 않은 세션의 비율을 이탈률로 부른다. | 11장 · 5. 퍼널은 경로와 시간의 정의를 포함한다 | 본문 상세 |
| 활성화율 · Activation Rate | 지표 | 신규 사용자 중 제품의 첫 가치 경험을 나타내는 조건에 도달한 비율이다. | 12장 · 1. 가입 이후에 어떤 가치가 전달되는가 | 본문 상세 |
| 가치 경험 도달 시간 · Time to Value | 지표 | 정한 시작점부터 가치 경험의 관찰 기준까지 걸린 시간이다. | 12장 · 6. Time to Value의 시작과 완료 | 본문 상세 |
| 기능 채택률 · Feature Adoption | 지표 | 기능을 이용할 자격과 기회가 있는 사용자 중 실제로 사용한 비율이다. | 12장 · 9. 활성화 정의서와 검수 항목 | 본문 상세 |
| 이용 빈도 비율 · DAU/MAU | 지표 | 월간 이용 기반 중 하루에 활동하는 규모를 비교하는 비율이다. | 13장 · 6. 계약 유지율과 행동 리텐션 | 본문 상세 |
| 특정 일 리텐션 · D1 / D7 / D30 | 지표 | 같은 시작 사건을 가진 집단에서 특정 경과 일에 정한 행동으로 복귀한 비율이다. | 13장 · 3. 리텐션 지표의 정의 | 본문 상세 |
| 구간 리텐션 · N-day / Bracket | 지표 | 정한 경과 구간 안에서 한 번 이상 복귀한 사용자의 비율이다. | 13장 · 4. 예제 A: 측정 기간에 따른 리텐션 계산 | 본문 상세 |
| 이후 복귀 리텐션 · On or After / Rolling | 지표 | 지정 시점 이후 관찰 종료까지 한 번이라도 복귀한 비율이다. | 13장 · 3. 리텐션 지표의 정의 | 본문 상세 |
| 고객 이탈률 · Customer / Logo Churn | 지표 | 기초 고객 관계 중 기간 안에 종료된 비율이다. | 13장 · 6. 계약 유지율과 행동 리텐션 | 본문 상세 |
| 휴면·재활성률 · Reactivation | 지표 | 정한 기간 동안 이용하지 않았던 집단이 다시 인정 행동을 수행하는 상태 변화를 측정한다. | 13장 · 6. 계약 유지율과 행동 리텐션 | 본문 상세 |
| 재구매율 · Repeat Purchase Rate | 지표 | 구매한 고객이 다시 구매했는지를 요약하는 비율이다. | 22장 · 3. 커머스: 주문 이후의 반품과 공헌 | 본문 상세 |
| 거래액(GMV)·매출(Revenue) | 지표 | GMV는 정의한 거래의 총규모이고 매출은 회사가 제공한 재화·서비스와 계약 조건에 따라 인식하는 수익이다. | 14장 · 1. 거래액·매출·이익·현금의 구별 | 본문 상세 |
| 평균 주문 금액 · AOV / 객단가 | 지표 | 주문 한 건에 해당하는 평균 금액이다. | 22장 · 3. 커머스: 주문 이후의 반품과 공헌 | 본문 상세 |
| ARPU·ARPPU·ARPA | 지표 | 매출을 사용자·유료 사용자·계약 계정 등의 단위로 나눈 평균이다. | 14장 · 2. 고객당 매출의 분모 | 본문 상세 |
| 월·연 반복 매출 · MRR / ARR | 지표 | 현재 계약의 반복 요금을 월 또는 연 단위로 환산한 운영 지표다. | 14장 · 3. MRR과 ARR의 범위 | 본문 상세 |
| 기존 고객 매출 유지 · GRR / NRR | 지표 | 같은 기존 고객 집단의 반복 금액이 얼마나 유지되었는지를 본다. | 14장 · 4. MRR 변화표와 고객 유지 | 본문 상세 |
| 매출총이익·공헌이익·마진율 | 지표 | 매출에서 특정 비용을 차감하고 남은 금액이다. | 14장 · 5. 고객 한 단위의 수익과 비용 | 본문 상세 |
| 고객생애가치 · CLV / LTV | 지표 | 고객 관계에서 기대하는 미래 금액을 요약한 모형 기반 값이다. | 14장 · 7. CLV를 계산하기 전에 정할 사항 · 05장 · 4. H05: 같은 첫 매출과 다른 미래 가정 | 본문 상세 |
| 고객가치 대비 획득비 · LTV/CAC | 지표 | 고객 관계에서 기대하는 가치가 획득 비용에 비해 어느 정도인지를 보여주는 비율이다. | 14장 · 7. CLV를 계산하기 전에 정할 사항 | 본문 상세 |
| 고객 획득비 회수 기간 · CAC Payback | 지표 | 고객 집단에서 누적되는 공헌 금액이 획득 비용에 도달하는 데 걸린 시간이다. | 14장 · 6. 코호트별 비용 회수 | 본문 상세 |
| 현금 소진·운영 가능 기간 · Burn / Runway | 지표 | 현금 소진은 일정 기간의 순현금 유출 규모이며 runway는 그 속도가 유지된다는 조건에서 가용 현금으로 버틸 수 있는 기간이다. | 14장 · 9. 고객 확보 확대와 현금 소요 | 본문 상세 |
| 과업 성공률 · Task Success Rate | 지표 | 사용자가 달성하려는 과업을 정한 기준대로 마친 비율이다. | 10장 · 2. 과업과 성공 판정 기준 | 본문 상세 |
| 과업 소요 시간·응답 지연 | 지표 | 과업 소요 시간은 사용자 일이 시작되어 종료될 때까지의 시간이고 응답 지연은 요청에 시스템이 반응하는 시간이다. | 10장 · 3. 시간의 평균과 분포 | 본문 상세 |
| 오류율·재시도·재작업 | 지표 | 처리 과정의 실패나 수정 부담을 사건·과업·사용자 단위로 측정한다. | 10장 · 4. 오류와 재작업의 단위 | 본문 상세 |
| 고객 만족도 · CSAT | 지표 | 특정 제품이나 경험에 대해 사용자가 보고한 만족을 요약한다. | 10장 · 5. 주관적 평가와 미응답 | 본문 상세 |
| 고객 노력 점수 · CES | 지표 | 과업이나 문제 해결에 얼마나 노력이 들었는지를 사용자가 평가한 점수다. | 10장 · 5. 주관적 평가와 미응답 | 본문 상세 |
| 사건 포착률·중복률·수집 지연 | 지표 | 측정 시스템이 실제 결과를 얼마나 빠짐없이, 중복 없이, 제때 기록했는지 확인하는 품질 지표다. | 09장 · 4. 다섯 번의 작성 시도로 검수하기 | 본문 상세 |
| 순추천지수 · NPS | 지표 | 다른 사람에게 권할 의향에 관한 응답을 두 범주 비중의 차이로 요약한 태도 지표다. | 15장 · 2. NPS가 요약하는 응답 | 본문 상세 |
| 추천 전환율 | 지표 | 추천을 받은 대상이 가입·첫 가치 경험·결제로 진행한 비율이다. | 15장 · 3. 추천 경로의 단위와 중복 | 본문 상세 |
| 추천 계수 · K-factor | 지표 | 한 세대의 출발 사용자 한 명이 다음 세대의 새 이용자를 평균 몇 명 만들어 내는지 나타내는 계수다. | 15장 · 4. 추천 계수의 정의 | 본문 상세 |
| 추천 세대 시간 · Viral Cycle Time | 지표 | 한 사용자가 유입되어 다음 세대의 결과를 만드는 데 걸리는 시간이다. | 15장 · 5. 계수와 세대 시간 | 본문 상세 |
| 매칭 성사율·완료율 | 지표 | 수요 요청이 조건에 맞는 상대와 연결되고 실제 서비스 완료로 이어지는 비율이다. | 15장 · 9. 양면 서비스의 지역·시간별 매칭 | 본문 상세 |
| 지표 정의서·분자와 분모 | 측정·분석 방법 | 같은 이름의 지표를 여러 사람이 동일하게 계산하고 해석하도록 만드는 측정 문서다. | 03장 · 7. 지표 정의서와 변경 관리 | 본문 상세 |
| 이벤트 계측·중복 제거·원장 대사 | 측정·분석 방법 | 사용자의 행동이나 상태 변화를 기록 가능한 사건으로 설계하고 실제 결과와 수집 기록을 맞추는 방법이다. | 09장 · 2. 과업·객체·사건·전송의 식별자 | 본문 상세 |
| 경험 지도·사용자 여정 측정 | 측정·분석 방법 | 사용자가 목적을 달성하는 과정을 앱 안팎의 준비·대기·전환·재작업까지 연결해 정리하는 방법이다. | 08장 · 2. 경험 지도·화면 흐름·퍼널의 용도 | 본문 상세 |
| 퍼널 분석 | 측정·분석 방법 | 정한 출발 집단이 순서 있는 단계에 어디까지 도달하는지 요약하는 방법이다. | 11장 · 5. 퍼널은 경로와 시간의 정의를 포함한다 | 본문 상세 |
| 코호트 분석 | 측정·분석 방법 | 같은 시점이나 사건으로 시작한 집단을 묶고 시작 이후 경과 시간별 결과를 비교하는 방법이다. | 13장 · 5. 예제 B: 코호트와 관찰 기간 · 06장 · 3. 경과 시간을 맞추어 비교하기 | 본문 상세 |
| 세그먼트·가중평균·구성비 표준화 | 측정·분석 방법 | 전체를 의미 있는 하위 집단으로 나누고 각 집단의 결과와 비중 변화를 함께 보는 방법이다. | 16장 · 2. 세그먼트와 코호트의 차이 | 본문 상세 |
| RFM 분석 | 측정·분석 방법 | 최근성(Recency), 구매 빈도(Frequency), 구매 금액(Monetary)으로 고객의 관측된 거래 이력을 요약·분류하는 방법이다. | 16장 · 7. RFM으로 거래 이력을 요약하기 · 22장 · 3. 커머스: 주문 이후의 반품과 공헌 · 05장 · 3. RFM과 CLV는 무엇이 다른가 | 본문 상세 |
| 생존분석·우측 검열 | 측정·분석 방법 | 정한 사건이 일어나기까지의 시간을 다루며, 관찰 종료까지 사건이 일어나지 않은 기록도 정보를 가진 상태로 처리하는 방법이다. | 16장 · 8. 생존분석과 검열의 기초 | 본문 상세 |
| 어트리뷰션·성과 귀속 | 측정·분석 방법 | 하나의 전환이나 매출을 어떤 접점의 성과로 배정할지 정하는 규칙 또는 모형이다. | 11장 · 6. ROAS와 매출 귀속 · 17장 · 4. 홀드아웃으로 증분 구매를 추정하기 | 본문 상세 |
| 증분효과·추가 매출 · Incrementality | 측정·분석 방법 | 개입을 했을 때의 결과와 하지 않았을 때 발생했을 결과의 차이를 추정하는 질문이다. | 17장 · 4. 홀드아웃으로 증분 구매를 추정하기 | 본문 상세 |
| 무작위 A/B 테스트 | 측정·분석 방법 | 대상 단위를 무작위로 대안에 배정해 같은 기간 결과를 비교하는 실험이다. | 18장 · 2. 배정 단위·노출·분석 단위 | 본문 상세 |
| 효과 크기·신뢰구간·p값 | 측정·분석 방법 | 효과 크기는 얼마나 달라졌는지, 신뢰구간은 추정 절차의 불확실성 범위를, p값은 정한 귀무모형 아래 관찰값 이상의 극단적인 통계량이 나올 확률을 다룬다. | 18장 · 5. 효과 크기·표준오차·신뢰구간·p값 | 본문 상세 |
| 검정력·MDE·표본 규모 | 측정·분석 방법 | 설계한 크기의 효과를 정해진 오류 수준에서 발견할 가능성을 고려해 표본을 계획하는 방법이다. | 18장 · 6. 검정력과 표본 규모를 정하기 | 본문 상세 |
| 평균·중앙값·백분위 · P95 | 측정·분석 방법 | 분포를 서로 다른 위치와 가중 방식으로 요약하는 방법이다. | 16장 · 1. 평균과 분포는 무엇을 설명하는가 | 본문 상세 |
| AARRR | 선택·운영 프레임워크 | 획득·활성화·유지·추천·수익이라는 질문으로 서비스 생애주기를 점검하는 실무 틀이다. | 04장 · 3. AARRR와 growth hacker의 공개 기록 · 11장 · 11. 이 장의 학술적 연결과 적용 범위 | 본문 상세 |
| 북극성 지표 · North Star Metric | 선택·운영 프레임워크 | 제품이 전달하려는 핵심 가치와 장기 사업 성과의 관계를 대표하도록 선택한 중심 지표다. | 21장 · 2. 북극성 지표를 가치 가설로 운영하기 · 07장 · 3. NSM과 OMTM을 선택할 때 남는 가정 | 본문 상세 |
| 현재 집중 지표 · OMTM | 선택·운영 프레임워크 | 사업모델·성장 단계·대상에 비추어 지금 가장 집중할 지표를 선택하는 운영 관점이다. | 21장 · 3. 현재 집중 지표와 검토 기간 · 07장 · 3. NSM과 OMTM을 선택할 때 남는 가정 | 본문 상세 |
| HEART·Goals–Signals–Metrics | 선택·운영 프레임워크 | 사용자 경험을 만족(Happiness)·참여(Engagement)·채택(Adoption)·유지(Retention)·과업 성공(Task Success)의 관점에서 검토하는 틀이다. | 10장 · 1. 사용성 평가와 제품 지표의 연결 | 본문 상세 |
| KPI·지표 트리·선행/후행·가드레일 | 선택·운영 프레임워크 | KPI는 목표 평가에서 중요하게 선택한 지표다. | 21장 · 4. 지표 트리의 등식과 가설 · 07장 · 3. NSM과 OMTM을 선택할 때 남는 가정 | 본문 상세 |
| 성장 루프 · Growth Loops | 선택·운영 프레임워크 | 활동의 출력이 다음 활동의 입력으로 돌아오는 반복 구조를 표현한다. | 15장 · 7. 성장 루프의 입력과 출력 · 06장 · 6. 저량·유량·환류를 성장 모형으로 옮기기 | 본문 상세 |
| 제품 주도 성장 · PLG | 선택·운영 프레임워크 | 제품 경험을 고객 획득·활성화·유지·확장의 주요 경로로 삼는 사업 운영 접근이다. | 22장 · 4. SaaS: 사람·팀·계약의 연결 · 07장 · 5. PLG는 가격표 이상의 운영 선택이다 | 본문 상세 |
단원에서 항목 찾기
본문 개념 설명 위치
| 장 | 다루는 개념 | 읽을 위치 |
|---|---|---|
| 04~07·19장 | 퍼널·고객가치·시간·실험·목표관리·지식 유통 | 개념의 역할과 역사적 연결을 구분 |
| 01·02장 | 사용자 결과, 관찰·해석·처방, 재현성·신뢰도·타당도 | 01장에서 시작 |
| 03장 | 활성 사용자·PV·세션의 정의와 단위 | 2절 |
| 09장 | 포착률·중복률·수집 지연 | 2절. 품질 사례와 함께 읽기 |
| 10장 | CSAT·CES 문항·척도·집계·미응답 | 5절 |
| 11장 | CPM과 GA4 참여/이탈 정의 | 1·3·5절. 도달·평균 빈도와 중복 제거 |
| 12장 | 채택·가입·활성화·리텐션 구분 | 9절 |
| 13·22장 | 기존 리텐션과 거래형 재구매의 연결 | 22장 3절로 상세 설명 연결 |
| 14장 | ROI·현금 소진·런웨이 | 1·7·9절. LTV/CAC의 기간·비용 범위 |
| 16~18장 | 기존 비교·증분·실험의 개념과 계산 | 각 장의 사례와 계산 절 |
| 21·22장 | 기존 NSM·OMTM·지표 트리·PLG·AOV·재구매 | 각 장의 사례와 계산 절 |
본문 상세는 계산·개념·조건의 설명 위치를 뜻하며 모든 연구 범위를 완결했다는 의미는 아니다. 도달·빈도는 11장 1절, LTV/CAC는 14장 7절, AARRR는 04장 3~5절에서 읽을 수 있다. 전체 목차와 용어·자료 안내에서 자료의 범위를 확인할 수 있다.