사회과학 연구자를 위한 파이썬 기반 통계 분석

맞이하는 글

사회과학 연구는 복잡다단한 사회 현상의 심층적 이해와 과학적 설명을 목표로 끊임없이 정진해 왔습니다. 급증하는 데이터의 양과 비약적으로 발전하는 정보 기술은 사회과학 연구의 새로운 패러다임을 제시하며, 그중에서도 파이썬은 고성능 데이터 분석 도구와 광범위한 라이브러리 생태계를 기반으로 사회과학 연구자에게 필수적인 분석 역량으로 부상하고 있습니다.

본 저서는 인문 사회 분야 연구자들이 기존의 상용 통계 패키지의 제한적인 환경에서 벗어나, 파이썬을 활용하여 보다 유연하고 효율적인 분석 체계를 구축하고, 표준화된 코드를 통해 분석 전 과정을 체계적으로 관리하며, 시각화된 결과물을 논문 작성의 근거 자료로 활용하는 데 실질적인 도움을 제공하고자 기획되었습니다.

기존의 통계학 교재들이 이론적 논의에 치중하거나, 특정 통계 패키지의 조작법만을 단편적으로 기술한 데 반하여, 본 저서는 가상 데이터를 기반으로 각 통계 분석 기법의 이론적 토대와 파이썬 라이브러리를 이용한 실제 분석 절차를 통합적으로 제시합니다. 독자들은 다양한 형태의 가상 데이터를 직접 조작하고, 파이썬 코드를 실행하여 도출된 결과를 해석하는 실습 과정을 통해 통계 분석 능력을 체계적으로 함양할 수 있습니다. 더불어, 각 분석 방법론이 사회과학 연구의 다양한 영역에서 어떻게 적용될 수 있는지 구체적인 사례를 제시함으로써 학습의 응용 가능성을 제고하였습니다.

본 저서를 통해 독자들이 파이썬 기반의 통계 분석에 대한 확신을 얻고, 데이터 기반의 객관적이고 과학적인 사회과학 연구를 수행하며 학문적 성과의 완성도를 제고하는 데 필요한 핵심 역량을 확보하게 되기를 기대하는 바입니다.

선행학습 : 파이썬 문법 기초 및 자료형