테마
이 문제는 교재 18화 졸업 과제와 같은 이커머스 데이터베이스를 씁니다. 『튜너의 1년』을 순서대로 읽고 있다면 졸업 과제를 먼저 풀고 오세요. 아래 「테이블과 인덱스」 칸에 과제의 답 일부(제약 조건, 인덱스, 통계의 실제 상태)가 나옵니다.
이커머스 상품 상세 화면의 「리뷰」 탭은 그 상품의 최근 리뷰 50개를 보여 준다. 리뷰마다 본문 앞 100자를 보여 주고, '더 보기'를 누르면 그 리뷰의 본문 전체를 펼친다. 지난달 API 서버를 클라우드로 옮긴 뒤로 리뷰 탭 응답이 0.6초 안팎이다. DB는 사내 IDC에 남았다. APM에는 DB 구간이 0.6초로 찍히는데, DBA가 본 그 SQL의 실행 시간은 0.01초다.
reviews: 15,000행 · 775블록 · content CLOB(평균 380자, 대부분 행 안에 저장된다) · 상품당 34 ~ 76건IX_REV_PROD_DT (product_id, created_at, review_id)(SORT-002에서 만든 인덱스) · 통계 최신// ReviewApi.java : 최근 리뷰 50개 · 화면에는 본문 앞 100자만 쓴다
String sql = "SELECT review_id, customer_id, rating, created_at, content "
+ "FROM (SELECT review_id, customer_id, rating, created_at, content "
+ " FROM reviews WHERE product_id = ? "
+ " ORDER BY created_at DESC, review_id DESC) "
+ "WHERE ROWNUM <= 50";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setLong(1, productId);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
Clob c = rs.getClob("content");
String body = c.getSubString(1, (int) c.length());
item.setPreview(body.length() > 100 ? body.substring(0, 100) + "…" : body);
}
[10046 트레이스 · 리뷰 탭 한 번 (상품 1042 · 리뷰 76개 중 50개)]
PARSE 1 · EXEC 1 · FETCH 5 (r=10 씩)
LOBGETLEN 50번 (c.length())
LOBREAD 50번 (c.getSubString())
WAIT 'SQL*Net message from client' 105번 · 합계 0.57 초 (평균 5.4 ms)
DB 안에서 쓴 시간 (EXEC + FETCH + LOB 호출 합계) 0.012 초
[세션 통계 · 같은 한 번]
SQL*Net roundtrips to/from client 106
lob reads 50
session logical reads 153
[DISPLAY_CURSOR · 같은 실행]
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| Id | Operation | Name | Starts | E-Rows | A-Rows | A-Time | Buffers |
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| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | | 50 |00:00:00.01 | 53 |
|* 1 | COUNT STOPKEY | | 1 | | 50 |00:00:00.01 | 53 |
| 2 | VIEW | | 1 | 54 | 50 |00:00:00.01 | 53 |
| 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | REVIEWS | 1 | 54 | 50 |00:00:00.01 | 53 |
|* 4 | INDEX RANGE SCAN DESCENDING | IX_REV_PROD_DT | 1 | 54 | 50 |00:00:00.01 | 3 |
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Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(ROWNUM<=50)
4 - access("PRODUCT_ID"=:1)